社交能力于工作里愈发重要，图片来源是美国国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)，其最近发布的工作报告也证实这个情况，那些对人们数学能力要求更高且对社交能力要求更低的职位，给予人们的工作机会变少了，社交技能在劳动力市场正发挥着持续增大的作用。
由美国国家经济研究局研究员David J. Deming指出，在实际情况当中，自1980年起始，几乎所有那些新增加的就业机会，以及能够带来涨薪的岗位，均要求同时具备高认知能力与社交能力。
思考跟做数学题差不多，机器人能够做数学题，可是这还不行。哈佛商学院的Michael Norton讲，他跟凯洛格商学院的Adam Waytz，在一项试验里发现，参与试验的人更乐意接受机器人能当数学教师的看法。然而一旦告知他们这份工作要有“跟年轻人相处的能力”，他们就不太会同意让机器人担任数学老师这个职位了。
为什么社交能力让你更具竞争力？
工作的地方，人际互动是少不了的。在和人打交道这件事上，人类自身相比电脑，更具擅长的能力。Deming那篇名为《劳动力市场中社交技能日益增长的重要性》的论文里提到，团队进行生产的时候，要求工人们能够各自发挥长处而且灵活去适应持续变化的环境，这种并非程序化的交互，就是人类胜过机器的关键优势所在。
戴明还讲了这样的话：“计算机在模拟人与人之间的互动方面，依旧是相当薄弱的，领会他人的思维并且做出回应，这属于一个没有意识的进程，然而在这样的社交环境里的技能，人类已然历经数千年进化达到如今状态。”。
至少目前，小冰所能做到的，仅仅是给出一些基础知识类型的题目，以此对求职者展开初级筛选，不论何时，一旦涉及到针对求职者进行各方面因素的判断，那其中涵盖了深层次专业能力，还有谈吐个性等方面，甚至当涉及到薪资职位的沟通时，这些相关事宜依旧是需要交付给人类去完成的。
2015年，日本软银集团开始发售人形情感机器人Pepper，它号称能依据视野系统、语音识别系统以及情感引擎等去判读人类情感，并且能用表情、动作、语音与人类交流、反馈，然而，它的语音识别系统却仅仅只能识别语音语调以及特定表现人类强烈感情的字眼。
感情十分繁杂，人类自身都难以捉摸透彻，大概Pepper只能远远落在后面了。
