在各个家都尚处于云端去谋划“龙虾”相关事宜之际，小米却是率先把作战的场地转移到了移动终端上面。
3月6日，小米移动端的Agent，也就是Xiaomi miclaw，正式展开小范围的封测，此次运用邀请码邀请的机制，涵盖5款Xiaomi 17系列的产品，这还是国内首款移动端类似OpenClaw，也就是昵称叫“龙虾”的AI Agent应用，其功能定位和OpenClaw相像，能够自主去执行系统级的操作。
对于这件事，原本担任REDMI总经理的王腾转发了这条消息，表示：“极其渴望等待！才在前几天于云端养起了一只龙虾，大家有没有喂养呢？有没有什么使用方面积累的经验传授给我呀”。
据@小米技术 来讲，Xiaomi miclaw是小米依据MiMo大模型所开发的AI交互测试产品，侧重于验证大模型在小米“人车家全生态”里的执行能力，探寻从“对话能力”朝着“系统级执行能力”的落地途径。它的核心能力划分成四个层次，分别是系统底层能力、个人上下文理解、生态互联以及自进化。
当用户提出“访客行程”后，家中那些接入米家的IoT设备，会被miclaw进行统一调度，这些设备关联着所有用户。@小米技术。
在系统底层能力这块儿，miclaw是作为系统应用来运行的，这就突破了传统AI助手仅仅能做回答问题以及联网搜索这种局限。它把手机系统能力给打包成50多个系统工具和生态服务，还搭建起基于大模型的推理 - 执行引擎。这个引擎有着循环机制的，在接收用户输入之后，模型会自己进行推理从而选工具、定参数，执行好了之后再回传结果，如此循环反复一直到任务完成。
小米称，miclaw 采用三级智能记忆管理，借助轮次压缩与 token 压缩技术，哪怕连续施行 20 步繁琐操作，AI 依然能够记住用户起初的需求。这样的系统提示词多级设计，能够节省 50%至 90%的 token 开销。
针对个人上下文理解这块，miclaw并非只聚焦于单条消息，而是在用户授完权之后，依据使用习惯来供给服务。它的工作流程是这样的，先是“感知”，接着“关联”，然后“判断”，最后“行动”，这和传统软件那种“感知→行动”的模式不一样。
诸如在收到购票成功通知之后，AI能够自动去完成读取短信这一操作、可以进行查询日历的行为、能够设置闹钟、能够查看天气状况、可为用户推荐出行方式、能够提前打开乘车码等一系列总计7步的操作步骤。再如在分析银行扣费短信之时，能够关联历史从而发现重复扣费情况并且推送消费相应建议。所有的数据全部都存储在本地位置，但凡涉及敏感操作则需要用户进行确认操作，以此来确保个人隐私安全。
小米表示，在生态互联这一方面上，miclaw接入了米家平台，该平台连接的设备数量超过10亿台，达成了完整的米家协议客户端，它能够把设备能力定义“翻译”成大模型能够理解的自然语言，以此来对各类IoT设备进行控制，和传统智能家居的预设规则不一样，miclaw可以依据上下文进行实时判断，比如说在识别“重要客户会议”之后自动让手机静音，使扫地机暂停工作，区分来电的紧急程度，一直到会议结束之后，再恢复到之前的状态。此外，它还对MCP开放标准予以支持，同时支持第三方SDK，如此一来，PC端的数千个MCP工具，以及第三方应用，都能够实现接入。
在自进化这块，miclaw拥有“创造工具的工具”这种元能力，它涵盖文件级记忆，子智能体创建，MCP服务配置，脚本执行。凭借这些能力，它能够自主去设计记忆系统，创建专业分工的子智能体，动态接入外部服务，运行Python/JavaScript代码，达成从调整行为到扩展能力再到沉淀经验的成长闭环。
小米宣称，于这四个层次彼此配合之际，大模型融入进手机系统，手机自身便成了AI躯体的一部分，这标明了移动端AI Agent的关键探索方向。
除此之外，于封测QA期间，小米作出特别承诺，宣称“绝对不会运用用户数据去训练AI系统”，不过又表明所有的模型训练数据皆源自“合法的公开数据集或者历经合规审查的授权数据”。在此处，小米把“用户数据”以及“授权数据”这两个概念给区分开来，其中或许涵盖用户在使用产品之际依据隐私政策同意的数据。待用户选择同意后，这些数据有可能会被归类为“授权数据”。
按照呈示的、关于用户于使用小米产品以及服务之际需予以同意的那份《小米隐私政策》来看，是为了实现更优地改进产品或者服务，所以小米所收集到的个人信息会在经过去标识化处理以后，开展机器学习或者模型算法训练。
小米再度着重表明，miclaw代码之内不存在任何与支付、转账以及下单相关联的工具注册，这所表达的意思是，要是不存在指纹验证、密码输入这般用户予以确认的举动，那么付款或者下单等一系列行为就不能够达成。
