寻找个人的“非线性能力”。
最近，我瞧见了一篇相当硬核的研报。它仿若一面镜子，映照出当下AI给予就业市场最为真切的冲击。读过之后感触诸多，也打算分享鉴于各位读者。此份报告源自AI公司Anthropic，即知名模型Claude的开发者。报告是由两位经济学研究员Maxim Massenkoff以及Peter McCrory撰写的。跟好多仅到预测层面停留着的众多诸般研究不一样，这一个报告运用海量真实的产品运用方面的数据，想要去解答一个极具实际情境色彩的疑问：人工智能正以怎样的方式来将我们的工作给施以别样改变。瞅完整套相关研究，送给我的最为强烈突出的感觉是：往昔把人类智力当作核心关键所在的线性生产曲线，正在遭受打破。在过往历经的几千个年头的漫长历史进程当中，人类能力的提升大体上走着的就是线性路径轨迹。这是特别容易理解明白的，一个人持续增加读书的年份数量，不断增多积累经验的年数时长，其能力通常情况下就会相较于他人稍微强那么点，与之相对应地，收入以及地位也会依照顺序逐步得以提升。然而，AI 的现身，致使社会的“智力密度分布”趋向于更为陡峭。简而言之，人与人之间的差距再度被拉大。其一，AI 会接手众多中等复杂度、以白领为关键的重复性脑力工作；其二，它又会极大程度地增强少数人的能力，使顶级个体获取前所未有的生产力提高。紧接着，我们就从这一变化着手，详细展开探讨。01 AI 替代尚处早期，首先，我们必须直面一个基础问题：AI 究竟能够完成多少工作？以往我们谈及 AI 替代率，常常是依据“理论能力”。比如说，某某研究表明，大模型在理论层面上能够将该任务的速度提高一倍之多。然而呢，这一事物绝不能够仅仅依靠感觉来判断，也绝对不可以只是单纯地着眼于理论。两位作者极其聪慧地引入了一个全新的概念，该概念便是——“观测暴露度”（Observed Exposure）。就这里所提及的 “暴露度（Exposure）” 而言，实际上它是劳动经济学领域中一个经常被使用的概念，其可以被理解成这样：某个职业“遭受技术影响的程度”。美国O*NET数据库里的800多个职业任务，被他们拿来和Claude真实的后台使用数据（Anthropic Economic Index）做了交叉比对，结果一出来便非常有意思，那就是AI远没有到达它的理论上限，数据显示，Claude被用于完成的工作里，97%确属理论上AI能胜任的范畴，然而，理论上能干并不意味着现实中已全面覆盖，就拿计算机和数学类岗位说，理论上大模型能渗透其中94%的任务。可是在实际情况当中，Claude当下实际所拥有的覆盖比率仅仅只有百分之三十三而已。缘由存在着许多，像是模型自身的局限性、法律方面合规的约束、必不可少且需要靠人工落实的验证流程、特定软件提出的要求等等这些情况。这些所谓的“促使进程减缓的因素”在理论模型当中并未显现，只是在实际的状况里却如同厚实的墙壁矗立着。这能够表明什么呢？表明人工智能的渗透依旧处于早期阶段，因此我们还拥有可以争取时间的缓冲期间。但是可别提前就欣喜过度，真正会带来极大冲击的，是隐藏在那些已经被高程度覆盖的工作岗位之中的。02程序员是遭受影响最为严重的那类人，那么究竟是哪些人正在被人工智能疯狂地进行着替代呢？报告列出了“观测暴露度”最高的十大职业。
排于首位的，不存在任何悬念，乃是计算机程序员，其覆盖率高达百分之七十五。紧接着的是客户服务代表，随后是数据录入员（覆盖率为百分之六十七）。这极为契合直觉。编写代码、回复客服邮件、录入数据，这些具备高度结构化、基于文本特性的任务，恰恰是大模型最为擅长的领域。而在另一端呢？有百分之三十的打工者，他们工作对于人工智能的暴露程度为零。这些人究竟是谁？能够抡起袖子流汗出力的厨师、要有面对面人际互动能力的摩托车修理工、承担救助职责的救生员、负责调制酒水的调酒师、从事餐具清洁工作的洗碗工等等，倘若你属于这些职业范畴，那么恭喜你，现阶段AI还无法对你的工作构成威胁。看到此处，你或许会问，若是程序员与客服这般极易被AI取代岗位的人员，他们是否已遭遇大规模裁员呢？这恰恰是这份报告最令人心生寒意之处，那便是，并没有人被大规模裁员。从2022年底这个时间（当年GPT发布）开始，报告追踪了失业率数据，发现那些高暴露度职业的失业率，并没有呈现出系统性的飙升态势，即公司没有因为引入了AI，就将现有的程序员或者客服大量开除。那冲击体现在何处呢？答案是：年轻人找不到工作了。报告把关注焦点对准了22到25岁的年轻打工人。数据披露了一个残酷现实：从2024年起，年轻人在高暴露度职业中的就业率，出现了显著下落。每月2%的就业发现率，在低暴露度职业中稳定存在，而高暴露度职业里年轻血液却在干涸。后GPT时代，这些高暴露度岗位年轻人入职率，跟2022年比下降了约14%。这是一种极其隐蔽的“替代”。公司没有裁掉老员工，可他们关闭了招聘新人的大门。老员工借助AI，一个人能完成三个人的活。那为何还要招那些需要培训且经验不足的新手呢？这仿佛如同温水煮青蛙那般，你不会于新闻当中看见大规模的裁员潮流，然而年轻人的第一级职业层级道路，正被毫无声息、悄然无息地给抽离拿走。04 A针对白领人群体的“精准打击”更具趣味意味的是，该报告还描摹勾勒了这些具有高暴露度人群的具体形象面貌。你觉得容易被人工智能所取代替代的全都是处于低端层次的劳动力人员吗？并非如此。相关数据表明显示，相较于那些对于人工智能具备免疫能力的零暴露人群而言，具有高暴露度人群的形象面貌是这样的情形：女性所占比例要高出16个百分点，白人所占比例要高出11个百分点，亚裔所占比例几乎快要翻倍。最关键的是，他们受教育程度更高，赚得也更多。
在那些极易遭受AI冲击的群体里头，具有研究生学历的人所占比例竟然高达17.4%，这几乎是未暴露组（4.5%）的四倍之多！他们的平均收入居然还高出47%呢。这分明就是一场专门针对“白领精英”的精确打击。你辛辛苦苦寒窗苦读数十年，好不容易拿到了高学历，坐在安逸舒适的空调房间里敲打着键盘、制作着表格、撰写着报告。你满心以为自己捧到的是个铁饭碗，然而AI却告诉你：你所从事的这些工作，我不但能够完成，而且做得比你还要迅速，甚至连社保都无需缴纳。若未来出现一场“白领大衰退”，致使失业率翻倍，这份报告的框架已然做好了随时去捕捉这一信号的准备。05 总结完毕，冰冷的数据讲述结束。回到起始那个问题：这篇如同手术刀般冷静的报告，对于我们这些普通人而言，究竟意味着什么？在过往几千年的历史当中，人类的智力产出总体是相对呈线性的。简单来讲，你多念几年书、多积攒几年经验，能力便会比他人强一些，收入与地位也会随之缓缓提升。然而 AI 的到来，将这条线性曲线彻底打破了。在往后的几年当中，我们会目睹极为残酷的情景，一方面，AI对中等智力无情地加以取代，另一方面，AI对高等智力进行骇人的非线性赋能 ，其结果便是，整个社会的“智力密度分布”会变得更为陡峭 ，明白了这个底层逻辑之后，不管是身为打工人还是投资者，你的决策路径都会变得极其明晰 ，作为个人，你务必去探寻属于自己的“非线性能力” ，在AI时代，所有能够重复生产的事物，价格都会急速下降 ，因为生产成本正被技术压缩至极低。就拿绘画来说，以往，一幅精致美妙的插画，得历经多年的训练，还需花费数小时去创作。然而如今，诸如Midjourney这类工具，普通之人仅用十分钟便能生成一张具备高质量的作品。当创作工具彻底普及以后，单纯依靠“技术门槛”构建的价值体系就会被快速削弱。真正变得稀少难得的，反倒是那些难以进行复制的事物，像是审美判断、个人风格、叙事能力、情感连接。也就是说，在AI时代，一旦生产力趋向于无限之时，价值并非会消失绝迹，而是会发生迁移。它会从“事物本身”，迁移至“事物背后的意义”。此逻辑实际上颇似 F1 比赛。于这项赛事之中，最具价值的资产并非赛车，而是车手。由于赛车的性能相对稳定，然而驾驶员的判断力以及技能存在很大差异，车手才是影响比赛结果的最大变量。人工智能亦是如此。强大的工具在不同人手中，会催生全然各异的结果。追根究底，AI 带来的并非单纯的替代，而是一次生产力结构的重排。在人工智能不断推进的进程当中，怎样去保证不会被时代所遗弃，这是我们每一个人都必须要以严肃认真的态度去思索的一个命题。
