人工智能技术进步飞速，致使技术焦虑的阴霾也迅猛扩散，从“AI取代人类”到“数字生命1.0”，恐慌始终在技术迭代进程里头寻觅新的宿主，最近引发热烈讨论的，正是所谓AI“炼化”同事。
利用AI技术，把离职员工于工作平台所留下的聊天记录、文档、邮件等数字痕迹，“蒸馏”成一套角色配置文件，进而训练出一个能模仿其工作风格和习惯的AI数字人，接替其岗位继续工作，这便是AI“炼化”同事，源于“同事.skill”的开源项目在GitHub迅速走红，连同“前任.skill”“老板.skill”等衍生项目，共同勾勒出一幅令人不安的怪诞图景。
在社交媒体之上，存在着这样一些情况，有人发出感慨声称“《黑镜》已然变成了现实”，还有人进行调侃表示“同事，散开之时乃是Token，聚合之际则是Skill”，另外有人忧心自己很快就会被替换掉，大声呼喊“打工人的天塌掉了”。在这同一时间里仿佛每个人都感觉自身处于危险之中，AI技术所引发的焦虑上升到了又一个更高的点位。
然而，事实真的是这样的吗？想要消除这股焦虑 ，那么首先就必须弄清楚AI“炼化”同事的实际原理。
经相关专家解析可知，那所谓的“同事.skill”，其本质仅仅是一套结构化提示词而已，它并不是针对员工知识、经验以及判断力实施的“深度学习”或者“知识蒸馏”，并且也根本不会改变大模型自身的参数。简而言之，它就是一份供AI查看的、格式化的工作手册呀。一旦用户所提问题与相关领域相匹配，AI便会动态加载这份手册，依照预设指令去进行“角色扮演”。只是基于历史数据生成的静态表达风格以及标准化流程，它能复现的就只是这些，它没有真正的学习能力，不能处理复杂问题，在情感与主观决策方面更是毫无办法。
倘若这般，AI将同事“炼化”究竟能有多大的用处呢？存在一家位于山东的游戏公司，它是国内最早着手尝试对离职员工进行“炼化”的，该公司现身说法表明：经其“炼化”所产出的数字分身，“表现得有些愚笨，仅仅能够应对一部分简单的指令”，顶多是帮忙回答一下重复的咨询而已。简单来讲，它就是一个相对较为粗糙的“打工人类型”的Agent，而真正的创新以及判断，依旧得依靠人来完成。
更糟的是，这个用于“炼化”员工的AI，没什么大用途，其诞生还存在法律方面的争议，法律界人士表明，要是没有经过员工完全同意，就私自收集、使用员工的聊天记录、工作邮件等个人信息来训练AI，这涉嫌侵犯《个人信息保护法》所界定的个人信息权益，情节严重的有可能构成犯罪，为了应对公司强制要求上交Skill，网上已经出现“反蒸馏.skill”工具。
看来如此，就企业来说，运用AI去“炼化”员工，大概率是一桩花费力气却得不到好结果的事情。既要承受高昂的Token成本以及潜在的法律方面的风险，还说不定会引发员工的反感与对抗。起码当下，它更像是一个噱头，距离真正能够使用、好用存在着很远的距离。
然而，一个只是技术噱头的事物，为何能够引发网络上的热烈讨论，致使许多人感觉到焦虑不安呢，原因是极为简单直接的，一部分人是在尚未弄明白事实究竟是怎样的状况下，自己吓唬自己，一旦看到了“炼化”“取代”这样令人惊悚的字眼，就自动化地在脑海中构建出了会被AI替代的“末日场景”，另外还有一部分人，是受到了错误信息的误导，属于是被别人给带进了沟里。
这类错误的信息，存在着部分是无意之中产生的误解，还有部分却是蓄意制造出来的谣言，有可能有人透过贩卖“AI取代人类”这种焦虑，进而去兜售一些产品跟服务，以此达成“卖铲”来赚取钱财的目的，最近，“夫妻利用AI写公众号一年收入200万”的新闻就是类似的一种套路，平台经过调查发现，那对夫妻并非依靠AI挖到了金子，而是靠着售卖“教你去使用AI挖掘金子”的“铲子”从而发了财。
要面对那接连不断涌现出来的技术焦虑，我们完全没必要自己先慌乱了阵脚。而正确的态度呢，应该是进行理性的审视，然后主动去应对。
首先，要维持独立思考的能力，一直坚守是在先弄清楚事实的状况下再去做出决策。面对“AI炼化同事”这类热门词汇，不妨先去追问一句，它究竟是什么，其原理是怎样的，边界处于哪里。拒绝轻易相信且盲目跟从，这是防止焦虑的第一道防护线。
其二，得经由持续不断地学习，来实现增长知识，达成开阔视野，进而增强对于信息的甄别判断能力。去知晓AI的基本原理以及应用边界，弄清楚Skill仅仅是一份“工作手册”，如此一来自然不会被“炼化”的噱头给吓倒，并且不会被别有用心的“卖铲人”忽悠。
最终，要对所有技术演变持有积极乐观的心理状态。技术进步的浪潮没办法被扭转，恐惧以及抵触是没有作用的。不如去接纳变化，思索怎样借助新技术提高自身效率和创造力，让技术为人类服务，而不是去奴役人类。
总归来讲，我们需凭借自身全方位的强大去抵抗以及将技术焦虑予以化解。此外讲上一句，针对那些蓄意制造并贩卖焦虑，进而扰乱社会认知的“卖铲人”，舆论监督、综合监管以及公益科普的力量同样不可缺失，要主动施展效用。
（作者系第一财经编辑）
