近日，我国南方大部分地区出现了入汛以来综合强度最为强劲的暴雨过程，并且还伴有雷雨大风、冰雹等强对流天气。鉴于此，中央气象台快速成立了强对流预报专班，横向整合了气象卫星、天气雷达、数值预报、人工智能以及大数据这“四大支柱”的技术力量，纵向打通了国家、省级、市级、县级四级气象部门之间的交流协作渠道，构建起了扁平化、高效率的信息共享枢纽。
于此同时，“31631”层级递进的气象服务机制，于此次强对流天气预报服务期间，顺畅地施行运转，按照分时段、分手段以及分目标的方式，逐步收缩“包围圈”：提前3日，国家气象中心展开内部会商，对本次天气过程的发展趋向予以研判；提前1日，中央气象台首席预报员张涛，于全国天气会商里提示此次过程，告诫相关地区要对极端天气风险予以高度警觉；提前6小时，中央气象台发布强对流天气黄色预警，启动一日6期的滚动短时预报，动态锁定极端天气高发区域；提前3小时，人工智能临近预报模型“风雷”发布逐6分钟滚动更新的预报；临近1小时，凭借中国气象局短临预报业务系统，紧密留意天气实况并研判发展态势，指导基层气象部门精确发布预警。
当前新型预报预测体系高效运转的生动写照，是依托人工智能等技术持续攻关强对流预报难题，并且通过机制创新协同跑出气象服务“加速度”。
今年年初时，中国气象局做出提议，到2026年，要加快构建新型的预报预测体系，从而提升极端天气气候事件的预报预测预警能力以及预报预测的数智化水准，要对新一代短临预警业务体系建设进行试点推进，要强化人工智能技术的运用来提高台风、暴雨精细化预报水平，要研发重点流域次季节暴雨过程对于产水量的预测产品以推动极端气候事件次季节预测省级业务试点，要建立数字预报国省统筹研发平台来发展面向行业的智能数字预报产品并推广应用数字预报智能体。
惠及百姓日常生活，新型预报预测体系会怎样呢？中国气象局预报预测司司长梁丰称，一方面，天气预报更精准，会明显提升生活便利程度以及安全保障水准。依靠高分辨率数值模式、人工智能模型技术，能有效提高强降雨、雷暴大风、冰雹、寒潮等灾害性天气的预报能力，直接为防灾减灾决策与行动提供服务。举例来说，当台风快要快来或者暴雨即将到来之前，能够为人员的转移、物资的调配以及应急避险给予科学方面的依据帮忙得以实现依靠；助力公众凭借精准无误的寒潮、高温预报，科学合理地规划出行路径、调整户外活动的安排并且采取切实有效的防护措施，从而实实在在地降低灾害所带来的风险。
一方面，更丰富的预报要素会深度助力经济社会发展，气象业务链条先是从传统的天气气候领域出发，然后不间断地朝着气象相关行业领域伸展，像为无人机、通航等低空经济活动给予精细化气象保障，以此保证飞行安全与效率，借助公里级预报与强对流短临预警技术，提高风、光发电预测的精准度以及电网的气象灾害防御能力。
旨在推动新型预报预测体系建设朝着更全面、更细致方向发展的数智融合，去年12月，中国气象局发布了《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》，其目标在于对下一代数值预报模式展开攻关，持续推动风能太阳能等专业模式的发展，优化气象人工智能模型体系以及研发机制，建立统一基座模型等。
中国气象局地球系统数值预报中心主任龚建东作出介绍，传统预报主要将重点放在大气方面，侧重于对天气现象进行描绘刻画，然而地球系统预报能够达成对大气与海洋、陆地、冰冻圈以及生物圈等地球多个圈层相互作用及其反馈机制的整体呈现，不但拓宽了预报对象的覆盖范畴，而且更着重于风险的形成、演变以及影响评估，能够为防灾减灾、应对气候变化以及服务经济社会发展提供更为强大有力的科技支撑。
陈振林，中国气象局党组书记、局长指出，新一轮科技革命以及产业变革深入发展的情况下，不但带来了“创新慢会产生不可行之下的后果”这样一种带有紧迫性的压力，还进一步为我们达成弯道超车以及换道超车造就了可能性，气象部门自此以后必定会一直将气象科技能力现代化放置在发展全局的核心位置之上，强化“人工智能 +”行动，同时还积极运用大数据、新型遥感、新一代通信等新兴技术去培育数智化新型业务，更会推动科研业务各个领域全面朝着地球系统进行拓展，最终达成核心能力的大幅跃升。
日前，中国气象局发布了2026年主汛期，也就是6月至8月的气候趋势预测，预测结果表明，在主汛期时，我国东部地区存在南北两条多雨带，然而长江中游附近的降水显著偏少，并且全年会有7个至9个台风登陆或者明显影响我国沿海地区，在此期间，大部地区的气温处于接近常年同期至偏高的状态。
陈振林表明，极端天气频繁且强烈地发生，这种情况颠覆了传统的认知，所以必须充分发挥气象防灾减灾的第一道防线的作用，一方面立足当下，持续强化极端天气的监测预报以及风险预警，从而为全链条防范气象灾害风险以及次生衍生问题提供支撑，另一方面着眼于长远，加强气候变化趋势的研判以及极端天气发生规律的研究，强化气候变化风险的预估以及影响评估，以此助力构建气候适应型社会。
