1000家公司。
20个关键指标。
20万个数据点。
Andy Wong一个人扛。
Andy Wong身为专注于成长赛道的私募基金投研负责人，今年的研究方向涵盖了十五五规划，以及政府工作报告所提出的6大新兴支柱产业，还有6大未来产业，他已经对超过1000家公司进行了深入研究，并且长期跟踪200多家细分龙头。
往昔，Andy Wong独自肩负起，买方投研团队工作，商业模式分析团队工作，交易决策团队活儿，甚为痛苦的是，手动拆解233至234个财报因子，梳理产业链条，判断预期差值……
直至他将包括一系列步骤的整套研究流程，组合成一个名为“个股深度分析Skill”的东西，而后抛给Alice，所有的情况都发生了改变。
此时此刻，我们将Andy Wong所有有关实战的干货内容，以及真实发生过的案例，还有避免踩坑的方法，逐一拆解呈现给你，瞧瞧专业从事金融领域的人士究竟是怎样把AI切实运用到实战当中关键之处的。
// 重塑个股研究全流程//
整个市场当中，有着数千只可供选择投资的目标，依靠人力去查看，根本就无法看全面，产业链涵盖着上游、中游以及下游，竞争所呈现的格局，预期之间的博弈等各个方面，每推进一个步骤，均需要进行交叉验证，这样的情况下，极其容易产生遗漏之处。
在Alice进行介入这个行为之后，Andy Wong仅仅保留了三件事情，这三件事情分别是，确定方向，确定质量，确定交易，除此之外的所有事情都被交给了AI。
原先被分割开来的产业链研究，以及个股分析，如今Alice将其一次性予以融合：商业模式的画像呈现，具备高壁垒且高毛利率的验证，SWOT竞争格局的剖析，上中下游关系的梳理……通通整合起来进行输出，以此避免出现信息孤岛的情况。
那处于购买一方位置的人，其最为核心的诉求乃是对于预期进行博弈方面的推演，以及做出交易方面的决策。不光是Alice给出了目标价格，更为关键的是通过结合五十天到一百天这个价格波动的区间范围，直接进行输出：
当前价格是否在合理介入区间？
预期差空间还有多大？
风险过滤清单是什么？
Alice能够自动去拉取那最新的财报，去将历史多个季度的ROE进行对比，把营收净利润增长率进行对比，对毛利率以及净利率斜率予以对比，还要交叉验证驱动因素是不是契合常识。
财报拆解要验证逻辑，风险过滤，估算合理的介入和退出价格区域，这些重复繁重的工作，交给Alice去做，AI接手最为合适。
将那脏到极致且累到极点的活计交付给Alice，而研究员则把精力投放于真正需要人去进行判断的认知差异以及博弈决策之上。
// 可重复的交易闭环//
在4月28 - 29日，那是某新能源个股财报发布的当日，最近的一次，是运用Alice辅助进行分析的实战情形。
早上9点，他直接把个股代码输入个股深度分析Skill：
被称为Alice的主体，对最新财报展开自动拆解剖析，将其与历史时期的净资产收益率、营业收入净利润增长率、毛利率以及净利率的斜率变化情况进行对照比较。
从产业链中拉取数据，用以验证。“涨价逻辑”是不是真的兑现了呢。具体是锂资源上游量价同时上升的情况。对比多晶硅供给过多导致亏损的状况。
依据50天至100天的价格波动范围，给出恰当的介入价格区间，给出退出前的预警点位价格，给出预期差的空间范围。
10分钟后，完整报告生成。
正在将爱丽丝把其中的金融人从那种复杂界面手动搓弄之中予以解放出来，使其直接跟万得金融终端优良质量的数据进行对接，进而形成全新的生产力。
// “这是降维打击”//
Andy Wong使用过市面上诸多知名的金融投研工具，深切了解传统界面的痛点，像是菜单层层嵌套，数据要手动导至Excel，多个团队协同，效率极其低下。
Alice的突破在于：
抵达核心之处：仅凭借一句话，或者上传模版之行为，便可以达成从前多个角色、多种工具协同作业的工作任务。
高质量数据：依托万得专业数据库，避免互联网幻觉；
技能具备可复用性，一次将研究习惯予以拆解，然后使之内化为个性化数字助理，且使其永久得以固化。
人机协同，将繁杂的数据处理工作交付给AI，而把人的精力投放于方向的判断以及最终的决策之上。
Alice并非是帮你去猜测股票价格的上涨或下跌情况，而是将你在实际股票交易过程中所积累的经验，转化为可以进行验证、能够实现迭代的流程，这才是切实能够解放生产力的做法。
// 3个“专业陷阱”//
平常的投资者，容易走入的三个“专门的陷阱”，Alice，三招，直接帮你躲开！
陷阱1：线性外推陷阱（最常见！）
存在这样一种场景，有人觉得当下的分析结果会马上就兑现，将短期的数据按照线性方式往外推到未来，然则却忽视了存在着“可能滞后，可能提前，实际是相对同步”的宏观博弈节奏。
认定当下的剖析是转瞬出现的，容易进行较远的线性外推，存在滞后的可能性，也或许提前了……需具备宏观之上的宏观博弈思维。
Andy Wong称，此时此刻进行个股研究之际，会先行促使Alice迅速引出产业周期全景状况、历史对比情形以及政策落地节奏态势，而后自身再去做出最终判断。如此这般，既规避了线性思维模式，又将宏观博弈节奏清晰看清了。
陷阱2：主观判断陷阱（最隐蔽！）
情形是这样的，仅仅只是去看研报，或者只是依据单一的财务指标，又或者凭借主观的感觉，却缺少多维度的客观事实作为支撑基础，也因此，最终被那所谓的“注水研报”带着走，跟随着其节奏行动了。
非共识，是专门针对解读财务的角度而言，关键在于是否带有切入多维分析的情况，并非单纯凭借主观去进行判断，没有这样的基础存在，那么所有的分析都如同树木失去根基一般。
Andy Wong当下所采取的做法是，先是让Alice把财报里10 - 20个的关键指标拆开，然后把234个展开数据拆开，再把供应链拆开，接着把竞争格局拆开，之后进行交叉验证，随后我基于这些确凿的事实去做多维度的解读，并且作逻辑证伪，如此一来研究就扎实许多了。
别再被那所谓“漂亮的研报”给蒙骗啦！Alice能够一键去拆解10到20个关键指标，还能涉及供应链全链条，以此为你提供客观事实的基础，使得主观判断没有现身的地方哟。
陷阱3：本末倒置陷阱（最致命！）
情形是这样的，将短期的博弈以及技术分析当作最为关键的矛盾来看待，从而忽视了“好行业、好公司”以及“投资这个时代”此一第一性原理，那么长期持有仓位必然会遭遇失败，出现翻车状况。
前提是要有好行业以及好公司，投资这个时代是必须的……辅助手段是博弈类的分析，不能把主次颠倒了。新手极易把博弈分析短期的结果归结为选对了，可一旦长期持有，大问题就会出现。
技术分析再牛，也救不了选错时代和赛道！
第一步，由 Alice 帮你锁定“好行业 + 好公司”，第二步，运用缠论结构来确定交易，第三步，把辅助转变为辅助，第四步，使胜率切实站在时代这一边。
// A如何快速上手？//
Andy Wong分享两种实用路径：
直接和Alice对话，一步步引导生成；
将固定研究模板，借助WorkBuddy等工具来上传，进而生成更为专业的Skill。
先来看，Alice所呈现的情形，它代表着一种演变，是从软件GUI朝着智能Agent方向的那种进化，并且呢，它还是金融研究领域里，处于最前沿位置的变革。
看完就想行动？现在就试试！
开启 Alice（alice.wind.com.cn），查找或者创建“个股深度分析”Skill，将你最为熟知的研究流程放置进去，即刻于实战里进行迭代！
下一个把研究效率提几十倍的，或许就是你。
立即行动：
