AI人才的入场券，越来越昂贵了，“不计成本。”
有一位从事猎头工作大概20年的人, 告知了《中国企业家》, 自2026年开始以来, 阿里巴巴、腾讯、字节跳动这类大公司, 在争抢Agent开发方面的人才时, 预算差不多都不存在上限, “体会到了大公司那种许久未曾有的狼性。”。
自2023年起始, AI领域人才的年薪上限由百万元、千万元提升至过亿, 每一年都会增添一个“0”。有这样一位清华姚班本科生向着《中国企业家》讲述, “今年显著的变动是, 身旁应届的学姐、学长进入腾讯、阿里等公司, 年薪的总包都已然达到了大几百万。”。
围绕核心人才和大模型主帅的争夺，更加疯狂。
按照脉脉给出的报告来看, 在2026年1月到4月期间, AI科学家或者负责人的平均每个月薪资已然达到了132,796元, 呈现出断层式地领先处于第二名位置的算法研究员, 算法研究员平均月薪是74,441元。在4月16日那天, 郭达雅被媒体披露以总包亿级年薪的条件加入了字节跳动的Seed部门。阿里和腾讯都曾经费尽心力去争取郭达雅, 阿里给郭达雅提供了Post-train负责人的职位。
这场战火, 关乎“最强大脑”的争夺而来, 它还在持续不断地烧向产品经理, 甚至烧向实习生群体。
脉脉创始人兼CEO林凡, 告诉《中国企业家》称, 字节等头部大厂, 在AI人才方面所送出的筹码报酬, 已然超出了90%的公司。近期, 字节决然宣告开启前沿技术领域全球范围的校阅招募。阿里毅然拨出500亿美元, 投身于2026届留学生春季阶段的实习征聘；腾讯果断宣称启动2026青云计划实习生的招募, 通道全年均对外开放, 并且在薪酬政策方面毫无上限限制。
由一位就读于清华计算机系的在读博士生告知《中国企业家》, 自去年9月伊始, 每月都会接到2至3次大厂实习生的面试电话, 其同门博士师兄在挑选offer之际, 有一家大厂为他给出了80万元的年薪, 还被他调侃称作“白菜价”。
AI生成
从娃娃那里开始, 对天才少年的争夺已然拉开帷幕, “大厂的抢人战线跨越毕业生范畴, 拓展至在读学生, 甚至延展到青少年群体。”升学就业在线企业校招负责人张凯, 向《中国企业家》讲述道。据相关了解, 北京、深圳两地有不少与之对应的Agent、Coding青少年培训班陆续兴起涌现, 其最小年龄低到6岁。
在进行“抢人”行为的同一时候, “裁员”这一情况以及组织出现动荡的状况, 也在同一时刻发生着。那种“程序员写出来了人工智能, 可最终自己却遭到裁员”的抱怨, 时不时地在社交媒体上弥漫充斥着。还有“员工离开了人世, 然而他所养之虾却依旧存活”这样的情形, Skill更是被锻造成了离职员工所遗留的一缕类似“神识”般的存在。
然而林凡持有这样的看法, 即真切促成“替代工种”的智能体尚未现身, 往后具有颠覆性的Agent产品, 极有可能会现身于行业当中的第三方公司, “Agent创业潮, 并非必定是大厂去变革自身, 而是第三方将会变革所有公司”。
“大爆发”与“硬着陆”
林凡表示, 去年AI人才需求就已经出现了超出10倍的增长情况, 今年又有着8.7倍的增长幅度。与此同时, 人才争夺的重难点也产生了根本性的转移。
林凡把 AI 人才划分成三个层级, 其中第一层是基模人才, 这类人才专注于大模型预训练、算法架构设计等底层方面的研发。第二层是应用开发人才, 他们的特点在于, 对业务流有所了解, 对 Agent 有所知晓, 并且还明白怎样把 AI 融入到具体的相关工作场景当中。
第三类是使用AI的人才, 他们不需要深厚的技术背景, 然而凭借对业务深刻的理解以及勇敢的尝试, 能够借助AI完成远远超出日常工作的任务, 比如说设计出可以做出可交付稿件的页面代码去取代传统前端工程师部分工作。
2023年, 市场争夺焦点依旧环绕于第一类人才之上, C9院校里的博士, 只要手里攥着NeurIPS、ICML顶会论文 , 便能够轻快地获取顶级offer。
若是顶尖人才借助算法优化能够省下百分之十的算力, 那与之对应的便是几十亿乃至百亿美元的节省, 故而人才即便身为天价, 那依然是极具价值的。
今年是Agent大年, 龙虾使全行业见识到AI落地的真正价值, 这进而表明第二类AI应用开发人才, 已然成了争夺关注点的核心。C9博士依旧是大厂的优先选择对象, 然而随着Agent需求的急剧爆发, 985、211计算机相关专业的那些毕业生, 同样成为了大厂争抢的目标——并且这批人, 还是隐形大厂着重吸纳之际的主要力量。林凡这般说道。
有一类科技企业, 被称作隐形大厂, 它们的知名度比不上头部大厂, 然而却掌握着硬核技术, 占据了产业链的关键环节, 并且薪资与人才密度并不比大厂差。
在2026年4月的时候, 进行发布行为的脉脉, 公布了80家“隐形大厂”以及20强榜单, 此榜单所覆盖的领域存有芯片、智能驾驶、机器人、AI基础设施等, 其中典型代表涵盖了月之暗面、拓竹、Momenta等。这些公司并非依靠流量以及规模来获取胜利, 而是凭借着技术壁垒去构建竞争力, 并且对于AI应用人才的需求也是极为迫切的。
当中, Momenta新发布的岗位平均每个月的薪资达到了69815元, 优必选更是给出了最高1.24亿元的年薪来招聘具身智能首席科学家。
在Agent引导人才结构发生变化这样的背景情形之下, 林凡所做的判断是: 35岁以上在职场中的人眼下正在迎来自身价值的重新评估。
在移动互联网的时代当中, “35 +”这些人群时常会因为精力方面出现的问题从而被划分到裁员优先考虑的范围之内, 然而呢, 在Agent时代的时候, 那些繁琐的工作是能够通过AI来代为劳作的, 并且, 35 +人群所沉淀下来的行业Skill是可以跟AI进行深度协同工作的, 恰恰这就是驾驭AI、搭建工作流程最关键的资产。
看不见的战场：主帅、路线、算力
在2026年3月的时候, 阿里通义千问有个领军人物叫林俊旸, 他突然离职了, 这个消息呢, 仍然在业内引发着讨论, 并且使得什么, 使得AI主帅对于大厂技术竞争力的那种决定性作用, 被前所未有地放大了。
《中国企业家》获业内资深人士分析, 大厂AI主帅得同时拥有技术实力和成熟统筹能力, 资源、算力以及人才预算都要靠主帅去争取, 大厂最核心治理逻辑是防止把命运和一个人紧紧地绑在一起。
但是呢, 阿里正努力试着去寻回大模型攻坚的那种节奏。在最近这段时间, 通义千问核心技术负责人刘大一恒于阿里云峰会上头一回公开现身露面了。据了解得知, 他当下负责分管预训练团队, 还负责分管后训练团队以及Coding团队。
脉脉创始人兼CEO林凡 摄影：邓攀
有着人才大战的焦灼情形存在, 还有组织基因显示出差异, 这也就决定了腾讯、 字节、阿里会走向不同方向, 在AI抢人大战当中。
有着积极进取意味的“高薪补课”, 被腾讯更多地予以采用。去年下半年起始, 腾讯大规模展开挖人行动, 就连那些进入腾讯的学长、学姐薪资也频繁得到提升。有前述情况呈现在清华姚班本科生的透露之中。与此同时里, 腾讯宣告成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部这些部门 , 并且宣告称姚顺雨出任“总裁办公室首席AI科学家”这个职务。
姚顺雨被曝出, 在内部会议上, 呈现出穿着短裤、拖鞋的模样, 其建议能够直接向总裁刘炽平汇报, 以寻求解决, 腾讯针对姚顺雨, 也给予了“特事特办”的待遇。
不少大厂都在为AI人才打造“零阻力”科研环境, 不惜以打破常规方式开辟“管理特区”, 此行径由张凯透露, 还会提供顶配资源支持。“对比去年的情况来讲, 变化最大之处在于, 从单纯给予高薪这一形式, 升级转变为创造‘内部创业’条件, 并且授予股份的‘未来定价权’。”字节跳动为模型人才提供了“豆包股”计划。
采用“饱和式进击”举措的是字节, 除施展各种办法去争夺顶尖人才外, 还从源头提前阻击对手的招募节奏。有业内人士透露, 字节差不多掌握了全部顶尖应届毕业生的联系方式, 要求HR团队尽力去接触。字节Top Seed计划其中一个核心手段是顺着论文找作者, 逐个打电话。字节全员投入的节奏, 使得Seed团队出现这种情况: “虽存在人员流动, 然而离开的人并非是基模核心人才, 许多是产品型、应用型人才。”。
大厂虽已常常为顶尖人才突破薪酬极限, 然而林凡亦表明, 多数时候, 薪酬并非AI人才首要考量因素。他们所关注的存在三件事: 资源（算力、数据是否充足）；技术路线（业务方向有无前景）；直属领导的能力（老板是否厉害）。
比如说, 身为DeepSeek V3、R1, 还有Coder、Math等一众模型的关键贡献者, 郭达雅离职后差不多收到了各个大厂抛来的橄榄枝。然而业内人士觉得, 他最终加入字节, 很大缘由在于郭达雅擅长Agent, 其团队在DeepSeek-Math里提出的GRPO（群体相对策略优化）算法, 能够提高速度与准确性, 并且节省内存占用——而Agent也是字节当下最为看重的方向。
只有程序员需要担心
“去年美国是出现大量Agent的年份, 今年演变成了中国出现大量Agent的年份。”业内人员向《中国企业家》表明, 因为中美之间依旧存在明显的薪酬差距, 所以中国人才的报酬并非过高。
呈现出“大爆发”与“硬着陆”同在现象的地方, 是硅谷。凯文·凯利在近期的预言当中揭示了这样一些情况, AI导致CEO和高管工作产生的变化有限, 基层员工的效率获得了提升, 然而中层管理者有着核以心职能 , 那类所谓对于上传信息和下达指令、展开计算统计以及进行梳理、制定计划和预算的工作, 恰恰是AI最擅长去做的事情。
业内人士分析指出, 说的是硅谷近期并非单纯的那种裁员情况, 而是借助AI这个名头来开展的人才汰换行为。在“提升效率”以及“降本增效”等这些表象的背后, 还潜藏着更为复杂的一类动因。
林凡亦提及, 当下的AI焦虑, 很大一部分乃是某些自媒体炮制出来的恐慌, 他作出判断: “当前, 真正Agent能够予以替代的工种数量是极其少的。”与此同时, 他批判了当下的舆论环境: “除去程序员, 其余工种暂且无需担忧会被AI替代。”。
然而, 程序员属于反例范畴, 自大规模裁减程序员起始, 全部工种的替代, 会出现颇为明显的一个白领往蓝领挤压的进程, 那些遭大厂淘汰的程序员, 也均朝着中厂或隐形大厂流动。
AI生成
林凡所持观点为, 程序员的流动呈现持续下沉态势, 具体表现为, 大厂释放C9人才, 之后隐形大厂释放211/985人才, 接着是中型AI公司接收相应人才, 最后流向传统行业。并且, 每一层级都借助AI工具达成效率提升, 进而释放出下一层级所需人才。
这同样会引发一种全新的改变, 往昔只见利润率处于高位的行业以及公司才有能力供养程序员, 伴随Agent促使编程效率急剧提升, 程序员如今正自费用高昂的工种转变为价格平实的工种, 进而逐步潜入到原本不具备雇佣程序员能力的行业公司里去。
硬币的一面是残酷的淘汰机制，另一面则是“超级个体”的崛起。
林凡描绘了一个当下正在出现的情景, 产品经理径直去编写程序, 设计师直接产出前端代码, 前端人员撰写后端内容。“每个人都在迈向超级个体, 首先要激励整支团队都变成超级个体。尚未成为超级个体的人会首先被淘汰掉——你若不行动, 时代便会将你淘汰。”。
当“超级个体”着手淘汰传统岗位之际, 真正的竞争于组织内部产生。林凡做出预判, AI人才供不应求的那种结构性紧缺至少还会持续3年。
10年之后, 95%的公司有没有可能都是那种1至2人的一人公司呢, 人力资源说不定会朝着云端化发展, 就如同当下购买云服务器的情形似的, 企业往后不再需要雇佣具体的人员了, 而是从“人力资源云”那里按需进行租用。
不管是这会儿还是往后, 一把手占着关键地位。“一切的改变都起始于一把手的认知以及判断, 他能不能跟得上当下这个时代, 这决定了公司未来走向。”。
要是情况变成百分之九十五的公司大概会剩下不到十个人, 那未来会是啥样呢? 林凡给出的回答是: 有Agent帮你做事, 云端的人力服务给你补缺替代, 仅一个人便能够经营一家公司——未来, 每个人都是CEO。
