在过去的那两年时间里, 人工智能这一事物在资本市场当中所受到的关注重点, 是一直都在发生变化的。
大家最初追逐的焦点是算力这件事儿, 那些像GPU、服务器和光模块之类的硬件基础设施, 它们率先就把订单拿到了手, 把收入也实实在在地赚进口袋里去了；没过多久呢, 大模型这个东西突然就成了大伙儿新的关注点, 于是乎谁家的参数规模更大一些、训练起来成本如何以及推断回答问题的能力有多强这些事儿, 瞬间就变成为检验一个企业究竟有多少技术底气和能力的非常重要的评判标准了。
到了今年, 市场的关注开始向应用端移动。这种关注度的转移变得更进一步了。
在9月份的时候, 上海证券交易所这个地方, 它是正式并且发布了上证科创板里面关于人工智能应用的那个臻选指数, 它就是把那相关的、既包括软件也包括硬件的企业给单独地纳入了到那个指数体系当中去了, 与此同时呢, A股市场以及港股市场那边, 它们对于软件的讨论、对于智能体的讨论、还有对于行业应用的讨论, 这些都是出现了非常明显的升温的情况。
这种变化实际上并不难理解。
在过去这几年里, 大家一直不停地在搞投入, 结果大模型这个东西自己长得特别快, 进步非常大。
现在呢, 资本市场里面那些有钱的人他们更在乎的一个问题是说, 这些新技术最后到底能在哪些具体的业务场景里面真正用上, 另外一点是它们能够给企业带来多少真金白银的收入, 还要看后续这种需求能不能一直保持住不衰减。
换句话说, 对一家公司做出评价的标准这件事, 眼下正在发生一个变化。这个变化是从仅仅看“技术是不是足够强大”这一项, 变成了还要加上另一个更加符合实际状况的维度。那个维度就是看这项技术到底能不能够真正地转变为生意上的收益或者说商业机会。
这同时也使得那一批过去曾经长期专注于应用环节的企业, 得以再度出现在市场的关注视野之中。
云知声, 它是当中一个具有代表性的例子。
从模型所具备的能力, 逐步过渡到实际业务场景中去。
云知声并不是最近才开始寻找应用场景。
在过往的许多年里, 该公司已经成功进入到了医疗领域、交通领域、保险行业以及高端制造业等多个不同的行业中。和那种只是单纯提供模型能力的做法相比, 它拥有更为突出的一个特点, 具体来说, 就是把它所掌握的技术, 更深层次地融合并嵌入到了客户原本就存在的业务流程里面去。
这就在医疗保健这个行业当中表现出来了, 而且是非常显眼的。
医疗这件事并不是一个简单的行业, 它是不能通过那种什么通用的、普遍适用的能力就直接去把它解决掉的。
一名医生在进行临床判断的时候, 他需要把病史、检验结果、影像学检查情况以及用药情况等等非常多的信息放在一边去同时参考；当技术真正进入了医院内部之后, 它还必须去适应医院原本就有的信息系统, 还得去匹配原有的诊疗流程, 并且一定要满足像准确性这种要求, 还有要满足像可追溯性这种要求在里边。
因此, 对医疗领域来说, 其真正的考验点, 它并不仅仅是在于那个模型究竟知晓了多少的方面的医学知识, 而且更是在在于该模型在能否够切实地去理解临床医学业务这一个问题上面所表现出的能力如何。
作为扎得深的一个重要业务方向, 云知声这个品牌在医疗这个领域里面已经积累了很多年的时间。
眼下, 大家能看到的公司情况是, 公司已经搞出一套东西, 这套东西把智能病历、病历质控、诊后管理、临床辅助决策、医保基金监管、专病智能体这几个环节全都连起来了, 形成了好多产品和解决方案。
再看到现在这个时间节点的情况呢, 公司的智慧医疗相关系统已经跑进了国内四百家五十多所医院里头去, 在这其中, 三甲医院的数量是大头儿, 占了八成以上。
来自450多家医院的支持所产生的作用, 并不仅仅体现在客户人数的增加上面。
医生到底该怎么去写病历, 各个不同的科室又是怎样去完成诊疗工作的, 以及医保的规则具体是如何落实到实际工作中的, 还有患者在治疗的不同阶段应该怎样进行管理。这些方面的经验知识, 都必须依托于真实的项目实践之中, 然后经过一段时间的积累和摸索, 才可能逐步地形成起来。
进入的医院数目越多, 参与的流程深度也就越深, 对行业的理解就会变得越具体。
这一点, 也就是医疗领域之中, 很难通过短时间的方式来达到快速完成复制效果的部分。
U2-Med这项东西, 现在嘛, 正逐渐成为医疗这个业务板块里面那个底层的基础能力。
在有着多年项目积累这样一个基础情况的下面, 云知声这家公司现在正在进行的一个工作是把这些已有的这些经验, 给进一步地去沉淀到, 名为U2-Med的这这样一个特定对象里面去。
U2-Med把医疗、医保和医药等这些场景都给覆盖了, 并且在那些具体的任务上面进行了训练, 还对这些工作进行了优化, 比如围绕病历生成还有质控这一块, 再比如诊后管理这一块, 以及医保还有商保这些具体任务都是它要处理的事情。
根据目前已经公开的测试数据来看, 在MedBench这个评测工具里, U2-Med系列模型在全模态大模型名单还有智能体榜单上, 表现是处于比较领先的位置的。
另外, 在那个被称为“三医综合Benchmark”的项目中, 它对于病历进行生成和质量管控这样的工作, 以及对诊后管理和用药管理这种业务, 同时还有关于医保与商保方面的各项具体任务来说, 都拿到了相当高的分数。
不过需要去关注的一个情况是, 这些能力已经开始进入真实业务, 相比榜单而言, 这一点更值得关注。
可以拿医保基金监管这个事儿来做个例子吧。
这种类型的业务操作并不是单纯地去识别出几条具体的规则内容, 因为整个系统还需要深入地去理解相关的医疗保险政策条款, 并且还要有能力去识别那些表现异常的不规范行为情况, 与此同时, 它必须要在事前预警、事中监控以及事后追溯这一系列不同的环节中做到全面覆盖。
这意味着, 技术就不再只是简单地给出一个结果了, 而是开始进入到了一整条的业务流程里面去起作用了。
从这个角度来看, 云知声在医疗领域这个方面, 目前正经历一个十分明显的变化过程。在过去的时候, 该企业的工作重点大多是把时间和精力放在解决一个个具体的场景问题上面。而到了现在, 其发展策略则开始转向致力于把过去长期积累下来的经验和能力, 逐渐沉淀并形成一种更加通用化的专业能力。
而且, 有了上面的基础之后呢, 这个公司就开始着手去推动一些事情了, 这些事情的方向是向着临床上最核心的那个部分去的。
这句话表达了一种从作为医生的得力助手, 转变为被称为“数字医生”的角色的过程。
格隆汇在最近这段时间内获知了相关消息, 了解到云知声这家公司目前正紧锣密鼓地推进关于数字医生这一领域的探索工作, 而且他们特别挑选了肝脏科作为其开始进行验证的第一个应用场景。
选择肝脏科的原因, 是因为这里面有非常实在的因素需要考虑。
患有慢性肝病、肝硬化、肝癌等情况的患者, 通常需要经过比较漫长的时间来进行诊断和治疗。这个时候, 医生必须把患者的病史、各种检验的数据结果、影像学检查的图片资料、以前用过什么药以及之后跟踪复查的情况全部都综合起来考虑, 以此来做出最终的判断。
并且, 因为患者自身的状况是一直在变化的, 所以制定的治疗方案也会跟着不断地进行调整。
这个情况和眼下人们接触到的那些比较普遍存在的医疗用品, 并不是同一个东西。
在以往的那些年份当中, 非常多的大众化软件产品, 它们的实际应用重点, 主要是放在病历文本的自动撰写环节上面, 还有医疗检查报告的详细讲解环节上面, 以及医学相关知识的专业问答环节上面, 这些应用所属于的情况呢, 归根结底来说, 就是用来协助医院里的临床执业医师, 去高效率地完成某一项具体的工作任务的。
数字医生所面对的这类事情, 实际上会显得更为复杂。
按照现在这个探索的办法, 它不光就是照着医生的问答样子去模仿这么简单,而是想着要围着病人那一整套治病看病的经过转圈子, 一直不停地弄明白病人的状况到底是个啥样, 然后在那个询问病情的环节, 做个检查支持的环节, 帮人出主意判断情况的环节, 给个治疗计划建议的环节, 还有后面跟进回访的环节, 到处都伸把手提供支持。
所以说, 肝脏科这个岗位呢, 它首先就相当于一块用来检验各种情况的试验田。
假如该产品能够在这样一个诊疗周期很长的场景里面, 以及在那些信息维度非常多样、对专业水平要求很高的环境之中保持稳定运作, 那么它所体现出的价值, 就不单单是关于一款肝病方面的产品了, 而是展示了一套完整的能力体系, 这套能力体系是为了进入那些复杂的临床工作程序而准备的。
想要弄清楚云知声的价值到底在哪里, 大家得换一个路子去进行观察。
这也把这个问题重新又带回到了资本市场当中去。
在最近这一段时间里, 应用端又被人们重新给予了关注, 之所以会这样, 并不是因为应用程序突然就变得比人工智能模型更为重要, 而是因为这个产业目前已经发展到了一个全新的阶段。
在过去的几年里, 市场方面更加关注算力以及模型能力这一些内容；在接下来的时间里, 真正能够拉开差距的, 可能是那些谁可以凭借这些能力做出可复制、可收费、并且能够持续进入行业里的产品。
医疗这个情况嘛, 它表现得尤其特别。
模型能力仅仅算是打下的基础, 而真正能够决定一家公司最终可以走多深的因素, 还包含着行业知识、客户基础、项目经验以及对业务流程的长期理解。这些内容, 是比较难以依靠一次模型的升级就迅速进行补齐的。
对云知声这家公司来说, 它拥有四百五十多家医院这样子的积累, U2-Med这个产品一直在不断地更新和改善, 还有数字医生向临床环节进一步地延伸, 这些事情从根子那儿看, 本质上都是在回答同一个问题。
技术方面的优势, 到底能不能够被留下来, 并且变成一种能够持续到以后的商业利益。
目前, 数字医生这项事物还处在正在摸索和探索的阶段当中, 要能够实现那种大规模的应用和推广, 那么还需要经历更多的实际验证过程才行。
可是, 假如市场在后面的一段时间之内, 更加看重技术究竟进入了多少真实的业务, 那么, 云知声在过去的日子里边, 在医疗这块领域里积累下来的那种价值, 肯定是要被拿来重新掂量一二的。
