9月13日，据安徽师范大学消息，该校地理与旅游学院施开放教授带领的团队，与国内外多位专家合作，综合运用夜光遥感技术及物种分布信息，研发出一种智能机器学习算法，首次从全球角度深入分析了近二十年城市扩张对自然生态环境造成的破坏、栖息地分割以及珍稀动植物生存安全带来的严重后果。这项研究的相关论文已刊登在《自然·城市》这一国际学术期刊上。
当前世界城市化持续发展，适合建设的平地越来越少了，城市用地开始向生态更差的丘陵和山区等地方拓展，这种现象在学术界称作“城市爬坡”。早先，世界各地缺少从整体角度探究城市升高对地面物种丰富度造成作用的连贯性研究，因此限制了在“2020年往后全球生物多样性构想”里面科学地规划土地维护措施。
科研人员借助模型推演与资料核实查明，从2000年到2020年这二十年期间，全球城市扩张侵占的土地总面积合计达到1165万公顷。特别要指出的是，这当中35%的城市扩张区域主要分布在仅占地球陆地总面积2.4%的生物多样性关键区域，直接导致673万公顷的自然生态系统遭到破坏，直接受到这种变化的濒危脊椎动物种类比例超过70%。根据当前发展态势和模型推算，到2050年，全球将有53个国家无法达成中度生物多样性保护指标，69%的生物多样性关键区域或许达不到既定保护成效，生态维护状况堪忧。
施开放指出，这一发现既符合联合国可持续发展目标及“昆明—蒙特利尔全球生物多样性框架”的紧急要求，也为生态条件优越地区的国土空间安排和生态维护策略的拟定，奠定了可靠的数据基础，同时也提供了理性的判断依据。
《自然·城市》杂志同期文章特别刊发了编者按和学者见解。业内权威人士充分肯定这项研究的开拓精神和指导价值，称赞其“首次解决了全球山区城市对生物多样性作用评估的难题”，强调该成果为促进全球城市可持续发展与生态维护提供了“关键参考”。（记者 洪敬谱 通讯员 刘冠琪）
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