于人工智能（AI）以及受其影响的社会各个方面来讲，刚刚过去的2025年，是极不平凡的一年。在这一年之中，DeepSeek（深度求索）突然出现，对AI全球竞争格局产生了震动，中国成为全球AI领域至关重要的领跑者；以人形机器人等作为代表的具身智能应用大量落地，机器人商业化应用开拓出了新的想象空间；随着AI大模型迅速迭代，技术迅猛发展带来的欣喜与投资泡沫引发的焦虑一同出现；深度学习的发展以及随之而来的"超级智能”,也引发了更多的讨论……
随着这般越来越多的新成果不断出现，与之相伴的新问题也一并冒头，新机遇同样纷至沓来，新挑战更是接二连三地涌现，此时，人们针对AI 的思考已然步入了深水区。
AI驱动前景如何
即便到了如今这个时候，好多行业里的企业在说起AI的时候，仍旧会觉得“头疼”。一方面，每一家企业都清楚，AI会把企业的流程完全重新塑造一番，积极地去接纳AI是唯一可行的办法。另一方面，想要去接纳AI也不是轻松简单的事情，特别是对于传统企业来讲。所以我们就看到了这样的情况，有些企业大刀阔斧地去引入AI，然而投资得到的回报却没有达到预期；还有另外一些企业，虽然在个别部门、个别项目当中引入了AI，可是却没办法在整个公司范围之内进行推广。从整体上来进行观察，怎样把AI所具备的技术方面的潜力转化成为商业范畴之内的价值，一直以来仍然是一个有待去解开谜团的难题，世间的人们去看待它就好像是隔着一层雾去看花一样。
有一份麦肯锡最新发布的，讲2025年AI现状的调查报告，它也证明了这样的一点，什么点呢，就是大约三分之二的受访企业表达了“还没有达成AI的规模化运用”的观点，还有五分之三的受访企业持有“AI应用还没有对利润造成显著作用”的看法，这就表明了，现在多数企业仍然处于达成AI价值的早期时期。
正是处于这样的背景状况下，“AI原生”变成了2025年业界展开讨论涉及的高频用词。所谓的“AI原生”究竟是指把AI当作企业的核心驱动力量，重新构建企业的业务运行流程、商业经营模式以及产品呈现样态等。它与之前流行的那种“在已有的系统之上附加AI功能”的升级思考方式并不相同，“AI原生”所追求的是“完全基于AI”的那种具有颠覆性的创新，竭尽全力“以AI作为基因”去重新塑造企业的“外在实体”与“内在精神”。
在全球范围之内，最近兴起的AI原生手机，还有AI原生银行，皆是这一理念的体现，在这些产品或者组织架构当中，AI不再充当助手角色，而是拥有更强的自主性。
例如，具备强大自编程能力的AI，能够自主给开发者提供帮助、完成代码生成以及错误修复等诸多任务，进而大幅度提高软件开发效率。这一情况被认定为是当前大模型里最具颠覆性的应用领域当中的一个，并且还催生了一批独角兽企业。
针对此情况，有多位专家宣称，AI原生表明整个产业正从处于实验探索的时期朝着实际应用的时期迈进，“这是衡量AI成熟程度的关键指标”。
具身智能会否迎拐点
到了2025年，具身智能变成了继生成式AI之后的又一个大热门，各个国家的科技企业针对具身智能的竞争日益变得白热化。
曾是科幻场景的机器狗，以及人形机器人，还有自动化的无人工厂，如今正迈向现实。传统AI以“在计算机中思考”的方式存在，具身智能与之不同，旨在把AI集成到机器人等物理实体上，赋予实体感知能力，赋予实体学习能力，赋予实体与周围环境互动的能力。人形机器人是目前具身智能极具代表性的形态之一，众多初创公司集中在这一领域，众多风险投资也集中在这一领域。不少机构做出预测，2026年将迎来具身智能的大爆发，“智能体”将迎来商业化的重要拐点。
摩根士丹利此家银行的分析师于最新所发布的研究报告当中声称，预估直至2050年的时候，全球范围内人形机器人的市场规模将会达到5万亿美元，机器人的数量很有可能会超过10亿，当中90%会被应用于工业以及商业领域。然而，分析师们也进行了提醒，“机器人的发展历程表明，技术愿景跟市场现实之间常常存在着落差”，所以对于具身智能发展前景的判断“仍然需要谨慎” 。
另有专家表示，人形机器人的发展有“近忧”，也有“远虑”。
具身智能对就业结构的冲击，是“近忧”主要呈现之处。目前，学界大体已形成以下共识，AI的确会替换一部分就业岗位，然而同时也会催生出新岗位，所以从长远角度来看，AI不会致使大规模失业。不过，“机器替代”与“人力资本升级”的节奏并不一样，短期内，这种错配不但会造成就业市场震荡，还可能对社会收入分配结构产生冲击。
“远虑”突出体现于大规模商业化的瓶颈之处，当下，人形机器人于技术路线、应用场景等层面依旧处在起步时期，然而众多资本“快速进场”，已然积存了颇高程度的泡沫风险，企业必须做好“长跑” 的准备。
投资泡沫出现了吗
2025年，AI领域里，最具争议性的话题，便是“投资泡沫”，针对这个，各方有着严重的分歧，。
乐观的人觉得，AI市场所具备的潜力是没办法估量的，在当下投入大量资金，这就如同是在为未来几十年的发展预先去建设基础设施。而持悲观态度的人却对此提出质疑，他们觉得AI概念已然处于过热状态，一旦出现泡沫破裂的情况，将会致使非比寻常的经济衰退。
在2025年第三季度截止之时，双方所展开的争论，并未展现出哪方具胜败之态势；一直到2025年年底的时候，市场之中的担忧情感忽然集中性地爆发出来。在最近这段时间，美股里面的AI概念股其波动变得越发剧烈起来，甲骨文以及博通等一众企业的股价有一阵子出现了暴跌的情况，紧接着多家投资银行与研究机构都发出了“过热警告”。他们的主要想法是，不确定的投资所带来的回报，是不足以去支撑高歌猛进向前发展的资本市场的，市场估值已然明显地偏离了AI的实际价值。打个比方，世界经济论坛总裁布伦德不久之前就公开宣称，在2025年的时候，AI那个领域的投资额达到了高达5000亿美元的程度，然而实际的回报，“一直到现在都还没有显现出来” 。
另有一些专家，尝试从历史长周期着手阐释技术的红利与风险，这个派别观点觉得，从长远角度看，新技术肯定会带来新机遇，然而消化机会需要周期，短期的阵痛难以避免，纵览历史，电力、通信等通用技术，都在行业发展早期呈现出巨大潜能，进而吸引了众多企业积极投身其中，资源的迅速集聚，在短时间内改变了生产以及就业结构，甚至还抑制了某些领域的生产效率，这跟当前AI带来的社会冲击一模一样。然而，随着时间不断向前推移，新技术给经济带来的潜力会一步步逐渐释放，最终覆盖前期所出现的绝大多数问题，这种走势在图表上呈现时就是经济学家们常常提到的那种被称作“生产率J曲线”的情况。依据这一逻辑，许多业内这方面的专家指出，从技术不断演进的角度去看，发展初年时期的那个所谓“适度泡沫”对产业加快走向成熟是有好处的，所以不需要过于紧张兮兮的。
安全边界怎么守住
到 2025 年的时候，有多位在科技界颇为知名的专家，先后做出了预测，即“超越人类智能水平”的超级智能时代，马上就要到来。在这个同时所发生的情况是，业界针对“智能边界”问题的担忧，一天比一天更加厉害了。
有研究显示，当下的AI大模型，仅在特定领域展露出卓越本领，然而在应对更为复杂的任务之际，就会无能为力，其根本缘由是AI存在“根本性缺陷”，这便是图灵奖得主杨立昆全然不认可“借助扩大现有技术规模去达成通用智能”此说法的缘故，因为当前的AI大语言模型缺失诸如情感、道德等“重要的事物”。不过呢，跟着深度学习不断发展，“未来正变得模模糊糊不清楚”，虽说人类仍然能够在很大程度上引领它的发展趋向，然而仅仅只是有着“失控可能性”这一点就足够叫人心里感到不安了 。
有一位名为杰弗里·辛顿的人近日表明，他是2024年诺贝尔物理学奖的得主，还堪称是“深度学习之父”且AI的知识面传递效率比人类要远远超出，那种“要明显的比人类更加聪明一些”智能化系统能够转瞬之间就诞生问世，所以人类务必要即刻采取行动也好去应支付那些会随时出现的风险。在2025年10月之际，有超过800名就包含辛顿在内的科技专家以及公众人物一起联合签署了一份倡议，此倡议是想要号召在科学界达成“安全可控开发超级智能的广泛共识”之前，先暂停对于超级智能的开发。非营利机构生命未来研究所也持有类似的如这般的观点。在不久前发布的《AI安全指数2025》报告里，其指出，当下主要人工智能公司的安全治理水平，远远没有达到“值得信赖的全球标准”，这些企业，只是在技术层面，你追我赶，然而，没有一家企业，制定出“足够完善的策略和方案”。
可以预见到的是什么呢，到了二零二六年的时候，围绕着AI展开的争论将会变得更加激烈起来。然而，对于AI持有看好或者看衰的态度，这并不应该是争论的重点所在，在那喧嚣不已的技术浪潮当中，能够辨清楚前行的方向，这才是真正值得人们去关心的话题。（作者：孙亚军 来源：经济日报）。
