1 月 22 日，百度发布了原生全模态大模型文心 5.0 正式版并将其上线，该模型参数数量达到 2.4 万亿，采用了原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成的能力，能够支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入以及输出。
当前，个人用户能够于文心APP、文心一言官网予以体验，企业以及开发者能够经由百度千帆平台展开调用。在40余项权威基准的综合评测之下，文心5.0正式版的语言以及多模态理解能力超过Gemini - 2.5 - Pro、GPT - 5 - High等模型，稳固地处于国际第一梯队。图像与视频生成能力和垂直领域专精模型不相上下，整体身处全球领先水准。在此之前，百度文心助手月活已然突破2亿。
拒绝“拼接”，告别转译，原生全模态理解输出
依据百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜所讲，和业界大多数运用“后期融合”的多模态方案不一样，文心5.0的技术路线运用统一的自回归架构来开展原生全模态建模，把文本、图像、视频、音频等多源数据于同一模型框架里进行联合训练，致使多模态特征在统一架构下充分融合且协同优化，达成原生的全模态统一理解与生成。
此外，文心5.0运用超大规模混合专家结构，有着超稀疏激活参数，激活参数所占比例低于3% ，于维持模型强大能力之际，有效地提升推理效率 。与此同时，基于大规模工具环境，合成了长程任务轨迹的相关数据 ，并采用基于思维链以及行动链的端到端多轮强化学习训练 ，显著地提升了模型的智能体以及工具调用能力 。
“应用模型的价值不在模型里，而在应用里”
在现场，百度应用模型研发部的负责人贾磊，分享了文心应用模型的最新进展情况。他明确指出，应用模型的价值并非存在于模型本身之中，而是体现在应用方面，并且他希望能够使得模型在真实的应用场景当中，达成“跑得稳、答得对、用得起”这样的效果。
依托文心基础大模型，百度打造了矩阵模型与专精模型，矩阵模型针对产品级应用以及通用场景迅速实现落地，其中涵盖了文心Lite模型、视频大模型还有语音大模型，专精模型则是针对行业应用以及垂直场景的，包含搜索闪电专精模型、电商蒸汽机模型、文心数字人大模型以及行业大模型。
以 、贾磊于现场分享了三项技术突破 、其一为基于声音 Token 的端到端合成大模型 、其二是 5 分钟超越真人的直播技术 、其三乃实时交互数字人技术 。
端到端合成大模型，其为基于声音Token得来，它通过满帧语音token的离散表示去定义token，借助MoE大语言模型对韵律展开建模，利用基于flow的后处理来描述声音的谱分布，依靠基于Unet的自重构特征的vocoder来刻画声音。
仅需对目标音调进行少量挑选，再借助脸谱以及化妆，之后检索强化匹配各异文体与场景的韵律样式，这样的直播技术在短短5分钟内，就能让合成语音拥有直播带货所需要的情绪、节奏还有感染力 。
实时交互数字人技术运用三态Token联动架构，达成文本、语音、视频的流式控制，冲破传统数字人三个模态串联的制作模式，在此根基上，系统自动达成动作衔接、动作编排以及状态重组，且由声音Token实时驱动表情与口型，输出三态合一的视频流，具备低延迟、低成本以及高表现力的特性，百度罗永浩数字人便是基于这项技术研发。
全流程支持，百度千帆助力大模型落地产业
此前，百度的那种数字人生成技术，早就相当广泛地被应用于像直播带货等这样的场景当中了，在2025年的时候，罗永浩的数字人直播，曾经打破了行业记录。在模型应用为行业赋予能量的背后，是百度依靠多年积攒下来的全栈自研能力，贯通了“芯云模体”的全链条技术架构。
在文心Moment大会举行的那一天，百度千帆平台的产品负责人张婷，对千帆专门为行业落地而打造的Agent Infra，进行了详细的介绍，该平台能够提供包含文心5.0以及全场景150多个SOAT模型的服务，还集成了众多工具，像百度AI搜索，以及MCP和Agent工具链，并且结合数据管理和企业级服务，能够为企业提供全周期的、稳定支持多场景业务的运行环境，能显著降低企业Agent创新的门槛。
现将提供的句子改写为：当下，千帆平台之上，已然累计开发超过一百三十万个Agents，以百度独家具备的能力，也就是“百度AI搜索”作为代表的工具，每日平均调用量已经突破千万次之多。
“文心5.0”具备能够让AI应用走入真实行业以及复杂场景，进而提供更为高效解决方案的能力，这是基于强大的原生全模态统一建模技术，还有2.4万亿参数的海量算力得出的。全球AI行业在经历往昔几年的快速发展之后，正步入一个全新的快车道，然而在AI应用范畴，以对话或者文字输入作为主导的Chatbot依旧是主流形式。AI怎样应用于真实世界以及行业，以此进一步创造价值，这是行业都在探寻的方向。
作为国内较早发布大模型的企业当中的一个，百度凭借多年积攒的技术能力，构建起以芯片作为基础，智能云作为平台架构，通过模型来支持各类智能体应用的“芯云模体”全栈自主研发生态封闭循环，不断探寻为行业赋予能量的AI解决办法。
