普通人所要提升的，是指挥AI去做事的能力，在关键问题方面做决策的能力，以及进行创造性破局的能力。吴恩达做出指出，AI正在“重做”工作，而不是简单进行取代，这便意味着工作的核心价值，从重复执行转变为策略与创造。面对这样的变革，普通人应该聚焦在AI难以替代的领域，从而实现人机协同。
从执行到指挥
擅于处理规则性任务的 AI，需要人类去指挥它，这表明普通人得掌握“提示词思维”，要学会把业务需求转译成 AI 能够理解的语言，就像教师使用 AI 工具后，每周平均节省 5.9 小时，然后把时间重新分派到课堂互动等创造性活动上面。
设计师借助精准的关键词组合，像“仙鹤+祥云+水墨丹青”这般，引导AI生成契合要求的视觉作品，并非简单地下达模糊指令。这种转变的本质在于：从“我会做数据分析”提升为“我清楚要分析哪些数据，且能够让AI高效达成”。
普通人没必要成为技术方面的专家，可是，要学会运用那种具有结构化特点的指令，以此让AI变成精准的助手，而并非是随机生成的工具。
在模糊中做选择
AI 能够凭借数据给出选项，然而却没办法在存在不确定性的情境里作出最终的决策。并且，在真实的职场当中，有好多问题是不存在标准答案的，就像在行业处于下行态势的时候公司究竟是该进行收缩还是扩张，又或者是该怎么样去处理客户的非标需求。
Salesforce曾经裁掉了客服工程师，期望AI能够接管工作，然而后来却发现，AI仅仅能够处理30%的标准化咨询，当遇到复杂场景或者客户情绪问题的时候，其准确率不足50%，依旧需要人类参与决策以及修复。这突出显示了决策力的不可替代特性——普通的人需要培育在信息不完整的时候权衡利弊、承担风险的能力。
比这更具关键性的是，这样的一种能力，它要求具备透过现象去洞察本质的本事，比如说，要能够依托比如 “客户投诉增多” 这种情况，从中分辨出 AI 对业务隐性需求并不了解，而并非仅仅只是一味抱怨工具没有效果。
创造未知的价值
AI的“创意”是对已存在数据进行重组，然而没办法产生具有颠覆性的创新，真正的创新源自于对人性的深入洞察或者跨领域的整合，这可是人类特有的优势，比如说呀，AI能够生成文案的初稿，但是要怎样让内容契合品牌的调性，引发情感上的共鸣，这就得依靠人类的行业认知以及审美判断了。
据报告呈现，“AI + 行业”复合型人才薪资存在溢价，溢价幅度超过30%，这是由于他们能够把AI的工具能力与深度的行业知识进行结合。一般的人应当强化这种具有创意的破局能力，不要仅仅停留在“使用AI去撰写报告”的层面，而是要达到“利用AI生成报告之后，对数据背后蕴含的业务机会展开分析”的程度。
与此同时，情感共情能力也是相当关键的，譬如同医疗领域，AI把写病历的时间从90秒缩减到10秒，然而医生由此多出来的1分钟问诊时间，能够明显改善医患关系。
立马行动起来的普通人士：针对工作展开 “体检”，把重复性工作移交至 AI；学习 “运用 AI” 而非 “钻研 AI”，留意工具怎样与本职工作相融合；秉持终身学习观念，每星期花费少许时间去知晓 AI 的动态。AI 不会致使你失业，然而能够改写职场之道 —— 主动去提升这些能力，你便能够在重塑后的世界里站稳脚跟。
