当踏入2026年之际，由于AI能力始终不断地持续跃升，所以科学智能发展面临的处于核心位置的问题也在发生着变化。尤其是当科学智能已然成为全球达成的共识的当前时刻，要是去面对专业且严谨的科学探索，那么便会呼唤出一个更加具备神通广大能力的拥有高能动性的智能体。
3月1日那天，在上海科学智能研究院（也就是下面提到的上智院）联合复旦大学等所举行的，被称作“星河启智·超级科研合伙人发布会”的活动上，去年7月发布的星河启智平台实现了升级，在既有的具备科学智能全流程要素能力的基础之上，这平台新增了把“超级科研合伙人‘大圣’”当作核心载体的，面向科学探索的有高能动性的智能体，以此推动科研范式的变革。
近期引发众人目光留意的OpenClaw，展现出了智能体亲力亲为自主去拆解目标的行为表现，以及能够持续不断执行复杂任务的能力，这为规模化的团队协作提供了崭新的一种潜在可能性。然而呢，科学研究对于各项条件的要求，远比那些普适通用的场景要更加严谨苛刻许多。科学研究涵盖了原生结构数据方面的内容，涉及到长周期问题逐步发展演变的过程，还有多路径同时并行进行探索的情况，以及真实实验以验证相关结论，任何一个环节出现偏差，都极有可能会对最终结论的可靠性产生影响作用。所以呢，科学探索这个过程所需要的智能体，不但要拥有能够采取行动的能力，而且更重要的是，得有具备专业性质、安全性能以及可进行验证的系统级别的专业能力作为支撑才行。
基于这些判断，星河启智平台开展了全面升级，推出了超级科研合伙人“大圣”。借助这个具备高能动性的智能体“大圣”，科学家能够以自然语言提出科研任务方向，“大圣”会进行中心化决策以及任务拆解，调度多智能体协同执行，且在整个过程中沉淀结构化记忆。通过双层沟通与分支治理机制，既能隔离模糊指令，又能保持系统组织清晰，防止复杂任务中的路径失序。
在复旦大学担任校长助理，同时身为上海创智学院副院长，吴力波，向第一财经记者表明，当下科学家的价值相比以往任何时候都要宝贵许多，这到底是为什么呢？原来，超级智能体那些被称作Skill，也就是汉语里“技能包”的构成部分，每一个都是围绕问题而展开的，这就要求科学家对所面临的问题具备深入层次的认知，最后一句话是“假如说它被起名叫做大圣，有着强大无比、无所不能的本领，然而它却依然得有一个紧箍咒”。
她作出阐释，不安全以及不严谨乃是从事科研时的致命缺陷，当人工智能深度涉足科研场景，其能力务必于规则范围之内有效施行，并且在确保具备高自主性这一前提条件之下达成高安全性以及低资源能耗。
存在这么一种情况，对于研究人员而言，可以在一类特定的环境里开展相关工作，这类环境是原生融合的大规模Sandbox环境，其本质类似人去玩沙子时的所谓沙箱，在这样的沙箱里玩沙子，人们能够随意地进行堆砌操作，之后又可以将堆砌好的推倒，然后再次重新进行构建，而且整个过程不会造成实际的破坏，紧接着，研究人员能够在这个环境中去完成模型验证工作，还可以进行流程测试，并且运行科研智能体，与此同时，系统可针对权限与资源生命周期实施自动管理，通过这样的方式来达成低成本试错以及快速验证的目的，随后，当有了成熟成果之后，再以平滑的方式迁移至真实算力环境。
