摩尔线程上市首日股价涨4倍
12月5日，国产称作“GPU第一股”的摩尔线程在科创板上市，当日收盘涨幅达425.46%，股价为每股600.5元，市值达2823亿元。上市首日收盘价远远高于发行价每股114.28元，投资者中一签能盈利24万元。摩尔线程主要开展GPU以及相关产品的研发工作、进行设计并从事销售行动，主要针对AI场面、云与数据中心场面、高性能渲染场面以及视频加速场面 。
点评：就算是依照发行价一百一十四点二八元每股来进行测算，摩尔线程上市的时候总市值五百三十七点一五亿元，与之对应的公司二零二四年摊薄以后的静态市销率是一百二十二点五一倍，这已然高于同行业可比公司在二零二四年的静态市销率平均水平一百一十一点二三的倍数。包含摩尔线程在内的国内芯片厂商遭遇着激烈竞争。在此之前摩尔线程在对问询函的回复里表明，在国内AI芯片市场当中，GPU的市场份额比全球市场要低，在全球范围内英伟达处于垄断的地位。
DeepSeek推出两款模型“硬刚”谷歌
十二月一日的晚上，DeepSeek推出了两款新的模式，分别涵盖DeepSeek-V3.2以及在推理能力方面在全球范围内处于领先地位的DeepSeek-V3.2-Speciale，这两款新模型有着不一样的定位，其中DeepSeek-V3.2的目的是使推理能力与输出长度达到平衡，适用于日常运用，像问答场景以及通用智能体任务场景。此次的重头戏是DeepSeek-V3.2-Speciale，它的目标是“把开源模型的推理能力朝着极高程度推进，探寻模型能力的界限”，依据DeepSeek公布的数据，Speciale在多个推理基准测试里超过了谷歌最为先进的Gemini3 Pro。
下述为点评情况，虽然已然获取了这些成绩，然而置身于技术报告里，DeepSeek却是予以承认的，相较于Gemini3 Pro等前沿闭源模型而言，其自家模型依旧是存在着一定程度的局限性的。于技术报告里，DeepSeek还提及了当前开源跟闭源模型之间的差距正在呈现出拉大的态势。
字节和中兴合作发布首款“豆包AI手机”
12月1日这一天，字节豆包与中兴通讯先后对外宣布，有搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机努比亚M153开启少量发售，该机型存在的配置款式仅为一部16GB + 512GB那种，其售价是3499元，和以往那些仅仅能够定一下闹钟、查询一下天气的传统语音助手不一样，这款新生产品属于有着真正意义的手机第二大脑被定义，它拥有视觉感知、长期记忆能力以及直接动手操作具备有的本事，甚至能够替用户把手机的功能玩得明白 。有用户跟第一财经记者讲起，这机器出现了没办法正常登录微信的状况，或者是没办法去操作涉及微信任务的情形。当前，登录微信的功能已然恢复了，然而却已不能够再去操作涉及微信任务了。
述评：发布的次日，中兴商城呈现出，努比亚M153处于售罄情形，AI手机概念股于资本市场备受热捧，业内技术人员将关注重点置于nubia M153为豆包开启了INJECT_EVENTS（注入权限/注入事件）许可，豆包针对第一财经回应表明，手机助手执行任务需用户给予权限，执行进程进行了明确展示，并且用户能够予以中断，操作手机的能力由用户启动、受用户监督，并非自动施行。
OpenAI拉响“红色警报”以突击式提升GPT
12月3日，有这样一则消息传来，OpenAI的CEO奥尔特曼，也就是Sam Altman，宣称拉响了“红色警报”，要调配更多内部的资源，以此来加速改进GPT，与此同时，还延迟了其他项目的推进。有媒体援引了一份内部备忘录表明，奥尔特曼要求对GPT展开“突击式”升级，并且推迟了自主式AI代理以及广告等其他工作。另外又有消息透露，OpenAI将会在下周发布GPT‑5.2，去和谷歌的最新大模型Gemini 3进行竞争。
虽奥尔特曼未清晰阐明何为需优先处理之事以及其缘由，然而他近来告诫员工，谷歌于人工智能范畴的强势回归或许会为OpenAI带去片刻性的经济挑战，此一举措亦突显了AI巨头间的激烈竞争，并且OpenAI拒绝针对相关消息予以置评。
消息称百度昆仑芯筹备赴港上市
摩尔线程上市首日时，有消息讲百度昆仑芯已开启在香港上市的筹备事宜，且计划当初最早于2026年一季度朝着港交所呈上上市申请，其目标是在2027年初达成IPO。就在当天，百度港股股价曾一度上涨超过7%。
点评：百度官方一直未进行回应，有消息人士向外透露，在过去的去年期间，昆仑芯片已然存在上市相关的准备计划布局。当下昆仑芯第三代产品P800系列的累计部署数量处于数万片之中，单个集群的规模超过了三万卡的数量。在应用层面方面，不久之前有百度的相关人士向记者透露，目前在百度内部绝大多数的推理任务会跑于P800之上。
联想公布“AI工厂”解决方案
12月5日，联想围绕算力展开了一系列发布，当中有推出“联想AI工厂”溶液方案，还有高端大模型训练AI服务器，以及升级万全异构智算平台4.0，联想表示，处于国家级高质量AI集群场景里，联想同东数西算第一大智算枢纽展开合作，在千卡训练场景中把MFU从30%提升到了60%，针对模型本地部署的企业AI基础设施场景，全速运转的满血版DeepSeek R1模型极限吞吐量已经超过了12,000 Tokens/s 。
点评：人工智能正步入大模型与行业深度融合的全新阶段，智能体成为关键的应用形态，市场迎来算力建设的窗口期。并且，算力产业急需达成从可用到好用的进阶。不管是高性能 AI 服务器的交付能力，还是端到端算力系统的整体验收标准，都在朝着同一个方向发展——从增量需求向结构性升级进行转变。
英伟达CFO:大模型厂商正寻求直接合作
北京时间12月2日，英伟达参与了瑞银全球技术跟AI大会。会上英伟达CFO科莱特·克雷斯称，英伟达同OpenAI的协议是一种超十年的合作关联，英伟达以及OpenAI还没敲定最后的协议。往后OpenAI期望着重于直接跟英伟达合作搭建计算基础设施 。英伟达跟Anthropic的合作，当前借助云服务厂商来开展，只是Anthropic仍在思考未来跟英伟达直接达成关于1吉瓦算力的合作 。
点评下述情况，多数在现阶段的大模型厂商，仍是借助云服务厂商来运用英伟达的产品。依照科莱特·克雷斯进行的讲述，在时长颇为漫长的一段时期之内，英伟达在每一个季度所含有的收入内里，存在有50%这种比例或者是超过50%这样的比例的部分，是源自CSP（也就是大型云服务厂商）。能够观察到，这样一类状况正逐步产生变化，各大模型厂商期望对算力拥有更为强劲有力的把控，英伟达的客户结构在将来具备发生改变情况的可能性。
瑞银证券:现阶段中国出现AI泡沫的可能性不大
12 月 5 日，瑞银证券的中国互联网行业分析师熊玮发表了中国 AI 智见报告，这份报告指出，现阶段中国出现 AI 泡沫的可能性不大，一方面呢国内循环融资是有限的，另一方面资本支出是较为审慎的。在美国对 AI 泡沫的担忧主要围绕着 OpenAI 的“循环融资”，然而与之不一样的是，国内领先的 AI 大模型开发商是经由母公司内部现金流来提供资金的，并非是第三方融资。另外，熊玮觉得，中国互联网领域的龙头企业会运用务实的姿态来进行AI方面的投资，着重关注ROI以及运营效率，并非在前期投入大量资金去烧钱。
点评：AI投资规模持续不断增大，当下尚无确定的投资回报率，AI泡沫成为市场越发难以忽视的话题。目前国内外都存在不少讨论，然而相比于美国，行业普遍觉得中国AI产业对泡沫的担忧更少。
英伟达入股新思科技
在当地时间12月1日的时候，英伟达宣称与电子设计自动化也就是EDA企业新思科技之间，将扩大战略合作的关系，借由高精度并且先进的数字孪生，去支持下一代虚拟设计、测试以及验证，涵盖半导体、机器人、航空航天、汽车、能源、工业、医疗等众多行业。英伟达以大约20亿美元的金额认购新思普通股，认购的价格是每股414.79美元，持股比例大概为2.6%，进而成为新思第七大股东。
点评，英伟达借助投资来布局AI产业链，新思科技是处于芯片上游的企业，双方的合作涵盖运用数字孪生技术去推进新一代虚拟设计、测试以及验证，新思科技还会利用英伟达CUDA - X库和AI物理技术来加速并优化芯片设计、物理验证等。有分析表明，双方的合作能够让英伟达在芯片定义阶段就预先应对一些GPU芯片的工程问题。
蔡浩宇旗下AI公司发布“游戏版 GPT”
近日，由米哈游联合创始人蔡浩宇创立的AI公司Anuttacon，悄然上线了一款AI聊天大模型AnuNeko。当下，该产品存在两种可供选择的对话猫角色，它们分别是Orange Cat以及Exotic shorthair。用户能够进行自由选择，其中，Exotic shorthair的回答更为犀利一些，而Orange Cat的回答则比较简单且温和。目前仍不清楚AnuNeko背后究竟是自研大模型，还是接入了外部大模型的API。
点评：在此之前，Anuttacon 发布了一款具有实验性的 AI 生成游戏，名为《Whispers from the star》，这引起了一些人的关注。从目前的诸多动作来看，蔡浩宇所创办的 Anuttacon 的目标并非仅仅是简简单单只制作一款 AI 游戏，而是要去探索 AI 在各种各样不同的娱乐场景之中的落地情况。
美光退出消费级存储业务
当地时间12月3日的时候，美光科技对外宣称，公司已然决定要退出Crucial（英睿达）消费级这块业务。美光的业务负责人是Sumit Sadana，其在一份声明当中讲道：“美光做出了艰难的抉择，退出Crucial消费业务，目的是为了改善对增长更快的细分市场里战略客户的供应以及支持。”在退出消费级业务之后，美光会更加专注于给AI场景供应存储产品。
点评：今年以来，有多家云服务厂商投身到数据中心建设之中，目的在于满足AI计算的需求，因这样一来用于数据中心的存储产品便热销起来，进而致使存储缺货，紧接着出现了随之而来的涨价情况。美光退出了消费级业务，转而更专注于为AI场景提供存储产品，这或许是基于利润予以的考虑。业内人士朝着记者作分析，云服务厂商特别是北美云服务厂商是出于对AI竞赛落后所产生的恐惧，于是着力去建设数据中心，它们对于存储涨价持有的态度较为宽容。
亚马逊推出定制AI芯片Trainium3
在当地时间12月2日的时候，亚马逊推出了定制人工智能芯片Trainium3，该公司宣称，此芯片的运算速度是上一代人工智能芯片的四倍，与使用同等GPU的系统相比较，由亚马逊AWS旗下Annapurna Labs定制芯片设计业务负责生产的Trainium3，能够把训练和操作人工智能模型的成本降低多达50% 。
点评：谷歌在自研ASIC（专用集成电路）芯片，亚马逊也在自研ASIC芯片，借此减少对英伟达GPU的依赖性。负责Trainium项目的AWS副总裁兼首席架构师Ron Diamant宣称，他觉得Trainium芯片不会尝试去取代英伟达，然而云厂商自研AI芯片的力量明显正在壮大。今年早些时候，谷歌推出了新的TPU（张量处理器），该单芯片峰值算力能够达到4614TFLOPs 。
