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MiniMax四年撑起多条AI产品线,为何?全模态模型技术路线揭秘

来源:网络整理 时间:2025-12-24 作者:佚名 浏览量:

于AI这个行业之中,绝大多数的创业公司,均会试图竭尽全力地去规避,被贴上那种“什么事情都做”这样类型的标签 。

业务线的数量越多,这就意味着资源会被摊薄,战略不会聚焦,并且也更容易被质疑是缺乏主线的 。

但MiniMax是个例外。

有一家公司,它成立于2022年,这家公司几乎覆盖了当下所有主流的AI方向诸如文本、语音、视频生成、虚拟角色、智能体,还有面向企业和开发者的开放平台,外界对它最常见的评价恰恰是“什么都要” 。

2025年12月21日,MiniMax向港交所呈上招股书,将整份招股书翻阅完毕之后,会发觉一个违背直觉的事实,MiniMax并非是在多条线路上火力侦察,不是的,而是把差不多所有的资源,都一股脑地聚集押注在了一件事情上面,什么事情呢,就是基座模型能力的持续不断地提高。

在MiniMax的逻辑当中,产品并非战略自身,而是模型能力向外溢出之后所产生的自然结果,这样的一种选择,贯穿于它的技术路径,贯穿于它的商业化方式,甚至贯穿于如今的风险结构 。

用创业公司的资源,做巨头级模型

要理解MiniMax的商业版图,首先需要回答一个问题:

为什么,有一家公司,它成立的时间仅仅只有四年,却,能够支撑起,文本方面的,语音方面的,视频方面的,乃至,现在的,智能体方面的,编程领域的,多条产品线呢 ?

跟行业里平常出现的那种,先有文本模型,然后再添加多模态能力的技术途径不一样,MiniMax在刚成立的时候,就挑选了全模态模型的技术路线呢。 。

其中这种以该方式所呈现路径的优势之处在于,模型于不同模态之上所具备的能力并非是通过后天进行拼接操作得来的,而是在一种统一架构的基础环境之下形成了一种类似“本能”的特性,与此同时还避免了后天多个模态模型通常情况下会出现的那种比较明显的割裂感。不过其代价同样也是十分明显的,具体表现为训练难度相较于其他方式而言更高,以及成本同样也会更高。

关乎支持MiniMax这一选择的要点所在为,是混合专家结构亦即MoE 。

依靠MoE架构,当模型着手处理特定任务之际,仅仅会激活一部分“专家模块”,实现了计算效率的显著提升。

然而,鲜有人明白,那个借着DeepSeek的火爆从而被大众所知晓了解的技术体系构架,MiniMax乃是最开始把它应用于自身全模态模型当中的企业 。

如此一来,MiniMax便可以,在资源远远比不上行业巨头的情形之下,达成高强度的训练,。

招股书表明,MiniMax自成立直至如今,累计耗费大概5亿美元,仅仅动用OpenAI大约百分之1的资金,便达成了全模态能力处于全球第一梯队的成果。

这同样表明了,MiniMax切实的竞争层面,始终并非是某样特定的产品,而是模型自身的能力。

这同样构建起了MiniMax商业化的稳固根基,即:只要塑造好自身的基座模型能力,便能够毫无阻碍地赋能其产品矩阵,不管是MiniMax(智能体),还是海螺AI(视频生成),又或者是星野/Talkie(虚拟形象聊天)以及MiniMax语音(语音生成),均可在维持技术代际领先的情形下,自然而然地吸引用户。

模型能力,如何自然“长”出C端收入

在商业化层面,MiniMax的路径同样与行业主流存在差异。

据招股书显示,MiniMax在2023年时,其营收是346万美元,到了2024年,营收变为3052万美元,而在2025年前9个月,营收为5344万美元,此数据与上年同期的1945万美元相比,增长幅度达到了175%。

在2025年之前的9个月时段内,C端业务给MiniMax贡献了大约71%的营收数额。

这是,在中国大模型公司里头,极为少见的收入结构。现实已然证实,海外GPT样式的C端订阅制服务,在中国现阶段,很难顺利推行。不论大厂的豆包、元宝、千问,还是DeepSeek等一众同行,都在秉持免费策略,这都是这一现状的体现,。

给出解法的是MiniMax,其解法为全球化,还有对模型能力更为敏感的产品形态。

率先在海外打开市场的是主打虚拟角色互动的Talkie,截至2025年9月,Talkie存在付费用户数增长至139万的情况,并且同比增长幅度达到184%。

切实改变收入结构的,乃是在2024年下半年兴起的那个视频生成产品海螺AI。一直到2025年第三季度的时候,Talkie贡献了1746万美元的收入,海螺AI贡献了1875万美元的收入。

更关键的是“量价同时上升”:在2025年的前三季度里,付费用户的数量达到了31.11万,这个数量远远超过了2024年一整年的6.48万,与此同时,海螺AI的ARPU,也就是每付费用户平均收入,在9个月的时间内,从36美元急剧上涨到了56美元。

这背后存在着一条明晰的逻辑,那就是,用户倾向于为结果支付费用,在视频生成以及其他对于效果极为敏感的场景当中,模型的能力直接对定价权起到决定的作用。

它是这样的一种典型证明,哪怕是海螺AI于国内范畴内的那些敌手,它们不但没去开展价格方面的竞争,而且其订阅所需费用基本上跟海外版本的订阅价格处于势均力敌的状态。就算是向来都是倾向于“免费策略”的字节跳动,在AI类型的视频生成软件也就是即梦APP之上,仅仅是留存了极为有限的每天可免费获取的额度,选取了跟行业平常水准差不多的订阅费用。

截至今年三季度,中国市场在MiniMax C端收入里仍占据着26.9% 的比例,这一情况表明,只要模型具备足够的强大能力,哪怕是被视作付费意愿比较低的中国C端市场,高ARPU的商业模式依旧能够得以成立。

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