具有实质意义的那种智能制造，并非只是设备地简单堆叠，却是决策系统跟具身执行体系一同进行协同进化的情况。
我们并非单纯的机器人公司，而是于构建一种堪称“AI 决策中枢 + AMR 具身智能机器人”那样的系统型平台的能力。
—— 吴小倩
深圳市磅旗科技智能发展有限公司董事长 吴小倩
身处当下这个时刻，全球制造业正处于面临从自动化逐步迈向深度智能化转变境地的关键节点之上。在过去的几十年时间当中，该行业凭借单机自动化的实现，以及产线自动化的达成，完成了第一轮效率方面的变革；但是现如今，企业彼此之间的竞争早已不是局限于某一台设备，相较于某一条产线的较量，而是已经转变为朝着全流程、全要素、全场景的系统级协同能力方面展开的竞争。制造业的底层逻辑，正在遭受重新的定义。
本刊记者专访的对象是深圳市磅旗科技智能发展有限公司董事长吴小倩，围绕的内容是AI工业智能体、具身智能机器人与智慧工厂落地实践，就相关话题展开了深入对话。
【CCN】请问当前制造业正在经历怎样的智能化变革？
我觉得，我们正由“设备自动化时期”，确切迈向“智能协同时期”，这是吴小倩的看法。
过去，在极为漫长的一段时期当中，制造业所呈现出的智能化态势，其实更多是仅仅停留在了单个点的自动化这一层次面上。那些企业所关注在意的内容是，这样的一台设备究竟可不可以实现自动运行，以及这样的一条生产流水线能不能达成减少人力的目标。彼时，大家都将目光高度聚焦于 “单机效率”，然而却忽视了一个更为关键核心的问题，那便是整个工厂到底是不是一个能够凭借自身进行思考、依靠自身予以调度、借助自身实施优化的具备有机特性的整体。
眼下，行业已然来到了拐点。切实决定企业成本的，并非某一台机器人的先进程度，现在决定企业效率的，不是某一台机器人有多先进，决定企业交付能力的，也不是某一台机器人有多先进，决定企业安全水平的，同样不是某一台机器人有多先进。真正起决定作用的而是整个系统有没有统一 “大脑”，有没有能够精准执行指令的 “四肢”，还有大脑和四肢能不能共同实现实时协同，可以达到持续进化。
简而言之，制造业所存在的竞争，有了已然明显的变化，不再只是局限于单点能力之间的较量比拼了，而是已然升级成为了一种竞争，这种竞争着重于“AI 智能制造决策中枢与具身智能机器人”二者所构成的那样一种智能协同能力方面。在这样的竞争态势之下，哪一方能够率先成功完成针对这套系统的搭建工作，哪一方便能够于未来的制造业整体格局当中稳稳占据住具有优势的主动权。
【CCN】磅旗科技的技术体系如何构建？
【吴小倩】磅旗打从成立起始，就没将自我界定成一家仅仅是机器人的公司。我们那一整套技术体系，一直围绕着“一体两翼”去搭建：一个中枢，还有一套执行体系。
首先，存在AI工业智能体，它身为整个工厂的决策中枢，承担着全局感知的职责，负责多机协同调度工作，还进行动态路径优化，达成全厂数据贯通以及业务流程闭环。它并非单纯的一个调度软件，而是具备理解生产计划能力的，能够知晓物流节奏的，可掌握仓储状态的，能明白设备负荷的“数字大脑”，是达成全厂级智能运行的核心所在。
其次，是AI物流具身智能机器人，它以AMR智能机器人作为核心，融合了激光导航技术，还融合了视觉导航技术，也融合了环境自适应感知技术，且融合了故障自诊断等技术，承担着真实物理空间里的搬运任务，承担着上下料任务，亦承担着周转任务，以及配送等硬核执行任务。
先假设，若要进行一番形象的比方：AI 工业智能体是那“大脑”，具身智能机器人是那“手脚”。大脑主要解决“怎么去决策、怎么样进行调度、如何来优化”这些问题，手脚则负责解决“怎么去移动、怎样去执行、如何实现落地”这些事项。唯有两者处于深度交融相连、进行实时交互沟通、持续不断迭代更新的状态，才能够促使制造业从原本传统的设备自动化，切实转变升级为系统层面的智能运行。
这同样是磅旗跟许多单个设备供应商最为本质的差异所在，我们所输出的并非单个产品，而是一组能够实际落地、能够不断迭代、能够持续扩展的智能制造系统能力。
【CCN】为什么物流场景成为具身智能规模化落地的突破口？
物流，对于制造业而言，是其如同“血管”般的存在，并且，在整个生产体系里，它属于最为标准化的环节，还是最高频的环节，更是最容易对价值进行量化的环节。
对于新能源，汽车，化工等我们着重予以服务的行业而言，物流具备几个极为彰显的特性：
一是作业量大、重复度高，人工成本高、效率波动大；
二是很多场景环境复杂、空间受限，甚至涉及高危区域；
首先，存在物流这一要素，再者，它直接串联起原材料环节，而后是生产环节，接着是仓储环节，还包括交付环节，这构成了全流程，最后强调，任何一个环节要是卡顿的话，就会对整个工厂的产出造成影响。
而具身智能机器人，恰好能精准解决这些痛点：
首先，替换人工进入那种高风险、高强度且高重复性的作业环境，于源头处提高现场安全标准，进而降低人员职业健康方面存在的风险。
第二，达成多机集群协同这一目标，机器人能够在 24 小时的时间段内保持稳定的作业状态，如此一来单位时间之内相关的物料处理效率便能够得到大幅度的提升。
首先，第三点是，与AI工业智能体进行实时联动，能够达到实时监控各环节状态的效果，进而实现供应链可视化；其次，要运用AI算法来进行智能调度；要对任务下发进行优化；要对资源分配进行优化；要对物流路径进行优化；以及要对交通管制进行优化。
成本是能够进行量化的，成效是可以得到验证的，价值是能够被复制的，这同样是物流场景作为具备身体智能率先实现规模化落地的中心入口。
【CCN】在化工行业中，智能化升级面临哪些挑战？
吴小倩所在的化工行业，属于制造业范畴，是其中对安全、稳定以及合规有着最为严苛要求的领域之一，该行业的智能化升级，绝不能够运用通用方案进行简单的套用。
化工场景的挑战主要集中在三点：
其一，防爆要求极高，防腐要求也极高，防静电等特殊环境要求同样极高，设备需要满足专业安全认证，系统也必须满足专业安全认证。
二是工艺流程复杂，数据孤岛普遍存在，打通难度大；
三是生产连续性要求高，不允许系统频繁停机或调试。
依据这些特性，磅旗构思极为明晰：先是求稳，而后求优，分阶段予以落实。我们一般从具备防爆功能的物流机器人、无人化的仓储、封闭区域的智能调度系统着手，在保证系统全然稳定、安全得以运行的前提条件下，接着逐步推动全厂数据实现贯通、多个系统达成协同以及达成全局优化。
化工行业里，智能化升级绝非单纯的仪器更换操作，而是系统能力方面的重新构建行为。这不但对技术算法予以考验，更为着重地是对企业的工程落地本领、现场适配本领以及长期服务本领进行考察。
【CCN】从资本与长期发展的角度，企业的核心竞争力在哪里？
要知道，资本市场和产业市场，最终所关注的，其实完完全全都是同一件事情，也就是：你究竟可不可以做到持续不断地去创造价值，而并非是在短期内制造热点。
依我看，于智能制造这条赛道之上，企业切实的核心竞争力，呈现于三个层面，即，其一涵盖那般内容，其二包含如此方面，其三涉及这般范畴。
其一，是不是具备自主可控的系统级技术平台呢。要是仅仅是集成外部产品，而不存在自身的核心算法以及架构，那就绝对无法形成壁垒。
第二点，关乎是否拥有能够被复制的标准化工程交付能力。哪怕技术再出色，要是没办法落地，不能实现交付，也无法稳定运行，那么所有的一切都不过是毫无意义的空谈罢了。
其三，有没有构建起长期合作以及稳定服务的架构。制造业的客户所重视的并非一次性交易，而是上线以后的持续更新、运维保障以及场景拓展。
因此，磅旗始终着重提及“系统交付能力 + 持续服务能力”，而且于部分场景之内探寻 RaaS（机器人即服务）模式，以此协助客户优化前期资本投入，进而降低智能化改造门槛。
在咱们看来，长期的合作，持续的复购，客户所拥有的口碑，并非是靠营销得来的，而是系统稳定性和真实价值创造能力所产生的自然结果。
【CCN】作为女性领导者，您如何看待在科技产业中的角色？
我一直抱持着一种具有反向思考特性的看法，那即是，真正意义上的平等，并非是进行特别地关照给予，而是要将碍路的障碍物予以消除。所谓的【吴小倩】。
于工业范畴以及科技领域里，能力、结果、价值这三者，才是那独一无二的评判标准。性别既不应当化作光环标签，性别也不应当成为隐形障碍。我从来都不会刻意去强调自身的女性身份，我也不期望团队运用性别来实行角色划分。
身为管理者，我更为注重制度建设以及系统建设。存在一个组织，它公平透明，规则清晰，权责对等，相较于任何个人英雄主义而言，它更具可靠性，更能持久存在。
不仅如此我还坚决相信，那种具备多元化的团队，是能够给予更强劲的组织韧性以及创新能力的。男性视角所拥有的果敢，跟女性视角所具备的细腻，还有长期主义所蕴含的耐心融合于一处时，居然能够促使企业前行得更为稳健、更为长远。并且构建系统能力这件事本身，就是一种长期主义的呈现。
【CCN】未来公司的战略方向是什么？
一句话概括磅旗的未来战略，那就是，深入钻研技术，把系统做得强大，实现更大价值，这个人叫吴小倩。
我们会持续围绕两大核心加大研发投入：
一是持续增强 AI 工业智能体自身的学习能力，提高整体调度、多机协作、复杂场景适应的能力。
其一，持续提升具身智能的各项指标，包括自主决策、环境感知以及工程标准化水平，其二，确保机器人在工业现场中，拥有更高的安全性、稳定性以及适配程度。
我们一直秉持着这样一个认定：实实在在的产业升级，并非单纯只是设备的升级，而是决策系统跟执行系统共同的升级。唯有大脑变得更具智慧、手脚变得更为灵活、协同变得更加高效，制造业才能够切实迈向高质量、智能化、可持续发展的未来。
