6月9日, 金山办公把“组织级AI”战火, 烧到了华东制造业腹地, 这个腹地是苏州。
这次金山办公面对的群体, 和过去企业极为擅长面向的C端用户不一样, 是一群满堂的B端决策者, 他们对“降本增效”持有怀疑态度, 且时刻警惕着“数据安全”。
这是一场硬仗。
在C端市场增长到达顶部极限, 个人AI助理陷入围绕聊天框展开的激烈竞争, 这种竞争呈现出高度内卷态势的当下, 金山办公正尝试着把战火延伸到更深层次, 更具繁复性, 也更难以攻克的中大型企业核心业务流程领域。
对于金山办公来讲, 这并非一次单纯的功能升级, 而是一场围绕“组织级AI”展开的攻坚战。其核心命题在于: 怎样使AI不再仅仅是员工的玩具, 而是能成为企业决策的大脑呢?
“龙虾”吃撑了，但企业依然贫血
在过去的两年时间里, 企业 AI 市场经历了一回如同“大跃进”般的情况。许许多多的企业在其内部进行了所谓 AI Agent（智能体）的部署, 这情形恰似在淘宝平台上购买龙虾那样, 氛围很是热闹, 装了数量众多的此类智能体, 然而最终却发觉存在“卸载困难、使用频次少、实际效果不实在”的状况。
金山办公副总裁吴庆云, 直接坦率地说出了这个行业的尴尬情形, 那就是, “95%的AI试点项目, 不存在可量化的回报。”。
企业耗费了巨额资金, 员工每个人都配备了一个AI, 表面上效率好像是提高了, 然而组织层面的决策质量却并未得到改善, 甚至由于对数据安全存在顾虑, 许多AI都被封闭在孤立的状态中, 进而变成了价格高昂却毫无实际用途的物品。
金山办公持有这样的看法, 个人提效也就是C端逻辑已然达到上限, 而真正具有变化可能性存在于“组织增智”此B端逻辑当中。不过这一问题极为难以解决, 困难之处在于有着三座大山:
一方面是数据之墙, 另一方面, 公司的核心数据, 分散于OA、ERP、CRM、邮件以及聊天记录等各个不同的角落, 并且, 这些数据大多属于非结构化数据。
经验之墙：老师傅的“隐性经验”难以言传，无法被数字化。
信任之墙存在这样的情况, 在严肃决策场景、比如付款场景、法务场景、战略场景中, 管理者不敢使用AI, 原因是结果不可信, 结果不可控。
从“工具商”到“陪跑者”
金山办公为了翻过这三座山, 在苏州拿出了他们的“笨办法”, WPS组织级AI不讲究那种开箱即用的“预制菜”虚火, 而是侧重强调深度私有化以及业务穿透。
对着前面文章所讲的那三座大山, 王冬逐个用自身碰到过的三个案例予以介绍。
1.数据之墙, 金山办公的法务团队, 曾常年有着加班的情况存在, 他们负责审核供应商付款合同, 以往的做法是依靠人力一页一页地去翻阅足有30 多页的文档。
WPS组织级AI的做法是，先不急着上模型，先治理数据。
他们于历史邮件里挖掘出几十万封, 属于法务人员的审核意见, 借助模型将其总结成一条条规则, 结果呢? 风险准确率超越了普通处于P6/P7级别的法务员工, 法务团队达成了“不加班”的状态。
2.经验之墙: 来自合肥的一家半导体企业的首席数据官讲道, “良率是一种没办法用言语表述清楚的感觉”。而这恰恰就是AI最难掌握的“隐性知识”。
处于金山办公的给出办法是“蒸馏”, 他们盼望最有资历的专家（老师傅）把脑海当中的经验书写下来, 使之成为Skill（技能）, 贡献给AI。王冬论述: “AI能够施展最大能力的情景, 是知识密集型的中大型企业。”。
3.信任构筑的无形壁垒其间, 新人Sara入职仅五个月, 此刻要担起棘手使命, 代替师兄去会晤战略客户太湖能源。
借着WPS组织级AI, 她迅速地调取了客户全景图, 此全景图连接着CRM、工单、合同系统, 接着又借助“竞对专家”剖析了对手报价策略, 最终甚至于自动生成了复盘报告, 并且发起了审批流。
在这背后, 有着其产品的核心能力, 它并非仅仅只是一个聊天机器人, 而是连接了 API 的、能够执行动作的“数字员工”。
双高场景与“三连四合”
王冬做了进一步解释, 他所解释的是金山办公的“双高”战略, 这个战略指的是, 金山办公只专注于去做, 具备高价值的, 同时又有着高难度的场景。
摒弃虚假需求呈现之状况, 不去协助客户开展诸如“自动填外出单”此类价值不高之事, 而是深入切入合同审核、供应链管理等关键核心业务。
有组织保障（三连, 这里的三连特指一种情况）, 业务方会派出专家, IT方会派出FDE（全栈交付工程师）, 双方背负同一个KPI, 然后坐到一起来“陪跑”。
技术底座呈现四合状态, 其一它通达Token, 其二它能够实现数据的通畅, 其三它贯通API, 其四是其为统一的平台。
有这样一种“重交付”的模式呢, 它不像售卖标准软件那般能迅速获益, 然而它却能够切实地将AI植入企业的生产系统之中。数据表明, 金山办公于内部上线WPS组织级AI一个月后, 每日活跃人数达到3000人之多, 还贡献出了5000个Skill, 而且Token的消耗量每日超过百亿。
对金山办公来讲, 从C端“个人提效”转变至B端“组织增智”, 这是一回痛苦的转向, 它意味着得舍弃一些流量的幻想, 深入到企业最脏且最累的业务流当中去。
可就像王冬于现场再三着重表明的那般: “现今模型业已极为聪慧了, 瓶颈并非处于模型, 而是在于企业的数据治理、文化转变以及组织重构。”。
苏州仅仅作为刚开始的一站, 紧接着, 这场围绕“组织级AI”所开启的强攻战斗, 还会朝着成都、深圳、上海等地进发, 为的却是得以征服更多产业聚集的地带, 去考察验证这条看似不那么便捷之路究竟能不能够走顺畅。
