英伟达想在自己的全栈人工智能（AI）战略上再添一块拼图。
当地时间9月3日, 英伟达首席执行官把黄仁勋确定认可, 英伟达会用超过129亿美元, 也就是大概折合人民币900亿那样子的价钱, 完成对全球最大AI开源平台“抱抱脸”, 也就是Hugging Face的收购。
这笔交易, 不只是英伟达历史里规模最为庞大的收购事件, 还意味着这家全球最大的人工智能芯片制造企业, 开始将人工智能链条当中的底层硬件以及上层生态, 都紧紧抓在自己手中。
在将来, 搞不好每一个开源出来的模型没有英伟达的硬件、云服务就不行,而且还更得要依靠其旗下那个Hugging Face平台去做分发才行。
消息传播开来以后, 很快就在AI社区引发了震动。从事开发工作的人员心里担忧, 英伟达的参与进来可能会致使Hugging Face背离它的平台中立特性, 而围绕着这笔交易的垄断方面争议、监管层面博弈, 说不定才刚刚起步。
这对于中国AI企业来讲, 是特别值得予以关注的。在Hugging Face平台之上, 大约41%的模型是由中国厂商经行开发的。该平台乃是中国AI模型走向海外的关键重要窗口。
只要英伟达把控住这一窗口, 中国开源模型能不能持续拥有公平对待, 就会遭遇不确定性。将面临不确定性。
英伟达在想啥？
英伟达, 在2日的时候, 已然与Hugging Face签署了最终协议, 此项交易, 预计会在2027年上半年达成, 不过呢, 仍旧需要获取美国监管部门的批准。
据英伟达向美国证券交易委员会所披露的文件显示, 那129亿美元的收购价之中, 涵盖了向Hugging Face股东支付的大约119亿美元, 并且还包含一项规模最高约10亿美元的股权留任计划。
可是从财务数据方面来看, 这并非是一笔称得上“划算买卖”的交易。Hugging Face预计其一年的营收大概是1.5亿美元, 而英伟达此次所支付的收购价格, 约为其一年营收的86倍。
很明显, 英伟达所购买的并非是那种已然存在的收入源头, 而是期望倚靠自身极为雄厚的资金力量, 去获取对于人工智能开发范畴关键参与者的战略掌控权。
Hugging Face在2016年设立, 起初仅是一款简易的聊天机器人应用, 它的名称实则源于“拥抱脸”表情符号, 此表情符号后来被当作公司标志。然而, 这款聊天机器人并未收获太大成就, Hugging Face于2019年着手转型。在把聊天机器人开源以后, 公司渐渐演变成一个用于分享AI模型以及数据集的平台。
现如今, Hugging Face已然变成了AI世界里犹如App store一般的存在, 其中促使成功的极为重要的因素当中, 有一个便是它的开源属性, 除了去托管数量达到数百万个的AI模型、数据集及开发者工具以外, 身为开源社区平台的Hugging Face, 还担演着宛如一个相对中立的公共交流空间那般的角色。
若将Hugging Face比作App store, 那么相对应地, 英伟达恰似iPhone。英伟达起初是一家主营生产GPU的游戏芯片公司然而在2007年, 黄仁勋做出了一个极具前瞻性的决策——推出CUDA（统一计算设备架构）。
此后, 研究人员着手开展数据科学以及机器学习研究, 他们选用了英伟达GPU。在此期间, 学术机构同样开始运用英伟达GPU开展相关研究。随着研究人员把GPU应用于训练AI, 并且取得了突破进展, 英伟达真实地开启了在AI产业核心位置的立足之旅。随后, 英伟达逐步进行业务拓展, 其业务范畴延伸至专业AI加速器领域, 还拓展到高速网络领域, 进而涉及服务器领域, 甚至涵盖了完整的超级计算机机架等领域, 最终成为全球领先的AI硬件供应商。
近来这些年, 英伟达持续不断地扩充芯片的生产能力, 并且愈发深入地投身于AI模型的开发工作当中, 以此来稳固自身在新一轮产业竞争进程里的位置。而收购Hugging Face这一行为, 便是英伟达进一步把控AI软件生态的一块“敲门砖”。
英伟达
英伟达要是掌握了Hugging Face, 那在AI软件方面就会拥有“把关权”, 比如说, 英伟达有可能影响新模型的曝光以及发现机制, 进而还会影响默认执行流程、软件环境以及性能基准等关键行业标准, 凭借把自身工具链直接嵌入开源AI的标准工作流程, 能够进一步增强生态黏性, 在持续拉动对英伟达硬件需求之际, 压缩竞争芯片厂商进入这一生态的空间。
这笔交易, 会进一步推进英伟达在企业级AI领域的扩张速度, 也会加快其在云服务领域的拓展进程。此外, 对Hugging Face的收购, 能迅速为英伟达带来已然成熟的开发者集体, 充裕的企业客户群体。还要带入一套从开展模型制备到进行生产布置的完备流程。这些, 都存在着与它的云服务实现深度融合的可能性。
监管考验或许才刚刚开始
英伟达有着借助收购Hugging Face去完善自身全栈战略的意图, 这一意图是极为明显的, 然而, 这样的举动起码带来了两方面的争议。
第一, Hugging Face的价值在较大程度之上源自其平台中立性, 英伟达进行的收购使得开源社区产生担忧, 那就是Hugging Face往后有可能偏向英伟达GPU以及其后端技术, 进而对平台上的搜索排序造成影响, 还会影响默认配置以及模型优化方向, 如此一来会导致AMD的开源GPU计算生态系统ROCm、英特尔GPU等竞品被边缘化。
的确, 英伟达能够给Hugging Face带去企业级安全能力, 带去更完备的行业合规, 带去更强劲的基础设施支持等诸多益处。英伟达还承诺会持续“保持平台开放”。然而, 就如同微软花费75亿美元收购GitHub后, 客观上依然带进了微软Azure云生态那般, 有人心存担忧, 英伟达正在复制微软当年的路线, 期望把开源AI社区进一步导向自身的云服务DGX Cloud。
另一边, 有这样一家在AI硬件领域身为巨头且本身已具备强大市场力量的企业, 要是再掌控一个有着全球影响力的开源模型平台, 它会不会凭借上下游的关系去更进一步巩固自身于市场中的地位呢? 去参照英伟达先前收购Arm失败的经历, 还有其之前最大的收购案, 也就是在2020年以大约69亿美元收购以色列数据中心网络厂商迈络思的情况, 能够从中看出英伟达收购Hugging Face所面临的潜在监管风险。
英伟达先前有一种打算, 那就是拿出400亿美元用来收购芯片那个设计公司Arm, 然而最后在多方监管压力之下, 像是美国联邦贸易委员会也就是FTC, 还有英国竞争与市场管理局也就是CMA, 以及欧盟和中国等地的监管压力下没成功, 宣告失败了。
当时, 争议的核心是平台中立性, Arm的商业模式, 是建立在向数百家互相竞争的企业, 平等地授权芯片架构之上的, 竞争对手以及反垄断监管机构觉得, 英伟达一旦完成收购, 便可能破坏Arm的独立性, 还会获得竞争对手敏感数据等不公平优势。
Hugging Face
现如今, 这样一个问题于Hugging Face那里再度上演, 专门针对平台中立性的这个问题极有可能性再次致使监管机构予以关注, AMD、英特尔、谷歌以及亚马逊等身为英伟达竞争对手的这些主体都在Hugging Face之上运行模型, 于是, 它们绝对是有着充分理由去担忧英伟达会使得非英伟达硬件的运行性能或者可访问性有所降低。
除此之外, 一旦英伟达获取了平台的控制权, 那么它将会直接把控模型的访问量, 以及下载量, 还有开发者趋势等方面的数据。而这种“遥测”数据, 一旦被硬件厂商所掌握, 便有可能致使英伟达获取有关竞争对手AI项目的诸多内部信息。
要特别留意的是, Hugging Face是个全球性的生态平台, 其上运营的开源模型大概有41%源自中国实验室。倘若美国的英伟达公司得到该平台的掌控权, 从理论上来说, 就有影响中国开源模型在上面的获取、下载、部署以及基础设施适配的可能性。特别是在当下中美AI竞争的状况下, 这种平台控制权并不单纯只是商业方面的问题。
中国的旨在就英伟达2020年那桩大概以69亿美元收购迈络思的事情进行监管的机构, 是完全有着充足的理由针对这事儿予以提出质疑的, 实际上对这个曾发生在2020年并涉及约69亿美元收购款项用于收购迈络思的事件, 中国市场监管总局在2024年的时候依照法律法规对英伟达展开了立案调查。
当时, 中国市场监管总局作出评估, 认定此项经营者集中, 针对全球市场, 以及中国的GPU加速器市场, 还有专用网络互联设备市场, 以及高速以太网适配器市场, 具备或者有可能具备排除、限制竞争的效果, 进而要求英伟达, 要求迈络思, 并要求集中之后的实体, 不得借由搭售, 不得凭借附加不合理交易条件等方式, 去限制中国市场的客户。
这一先例是值得予以关注的, 鉴于今日的Hugging Face收购案, 从一定程度而言了, 这就好比是将硬件领域之中的“排除、限制竞争效果”进行了延伸, 延伸至AI软件和模型生态之上了。
依据《国务院关于经营者集中申报标准的规定》第四条, 要是“存在证据能够证实该经营者集中具备或者有可能具备排除、限制竞争效果的, 国务院反垄断执法机构能够要求经营者进行申报”。
