财联社在九月二十四日发布消息，记者是王晨，东吴证券的AI量化主题峰会和机构经纪品牌发布会，于九月二十三日在上海顺利进行。
券商的AI发展竞争十分激烈，几乎可以用“无AI，不券商”来概括当前情况。财联社记者统计显示，仅“AI”这个概念，在50家上市券商发布的2025上半年报告里就出现了188回，平均每家券商提到了3.76次，这充分说明AI已经成为券商在2025年工作重点中的关键词汇之一。
东吴证券是较早开展人工智能业务的证券公司，目前人工智能技术已全面融入各项业务环节，已成功实施69个大型人工智能模型应用，在应用场景数量和业务涉及行业方面均处于领先地位。
东吴证券最近举办的AI量化专题会议，是业内首次聚焦“AI+量化”的峰会，不仅吸引了上百家量化组织参与，还招徕了众多顶尖量化科技服务商聚集，大家一同研究AI在量化方面的最新进展和未来走向，并且展示了AI技术推动的量化服务整体环境。
AI的研究并未停止，有消息称，东吴证券正打算和苏州市政府联手，共同举办更多以AI为焦点的会议活动，与业界朋友们一起，不断拓展AI在金融行业的实际用途，推动技术与工作的紧密结合，帮助行业实现更智能化的进步，为资本市场带来更多新气象，共同营造一个更有竞争力、更富创新精神的金融科技环境。
东吴证券总裁薛臻：未来的金融竞争是科技与效率的竞争
会议刚开始，东吴证券的负责人薛臻发表了开场讲话。他提到从九二四事件之后，中国股市的整体交易量一直保持较高水平，市场的活跃程度和投资者的信心都有了明显增强。同时，东吴证券在上半年度中实现了收入和利润的同步提高，并且研究部门以及投资银行业务的声望逐年上升，财富管理业务的转型步伐也在不断加快。
金融业未来的较量，核心在于创新与效能的提升，这是薛臻对于行业发展趋势的判断，东吴证券一直秉持科技引领金融的宗旨，积极拓展人工智能与量化分析的应用，公司凭借自主研发的“秀财大模型”，成功为智能研究分析、投行业务支持、财富管理等多项业务提供了全面的技术支持，推出了智能助手“小水滴”，设立了数字化业务部门，打造了贯穿客户整个服务过程的数字化解决方案。
薛臻对量化交易有如下看法，A股在这方面的发展空间非常可观，相比之下，美股市场的量化交易比例已经超过半数，其中泛量化交易更是达到了八成，而A股目前仅占两成。东吴证券已经把量化服务生态当作了公司发展的关键部分，他们致力于通过技术创新来减少整个交易流程的延迟，以此有效应对量化客户面临的主要难题。此外，借助艾科朗克、顶点科技、盛立科技等合作企业的力量，开发满足特定需求的专属服务，借助东吴香港、东吴新加坡的平台，将业务覆盖范围延伸到世界各地。
薛臻还提及，苏州本地的金融机构，会响应市政府促进量化私募基金聚集壮大的倡议，各方将合作，在2025年活跃的市场里，共同开拓优异的业绩。
紧接着，华为中国计算业务CTO杨琴在论坛上介绍了华为昇腾如何推动金融领域实现数字化升级，她说明了人工智能在金融行业的具体用途、技术体系革新以及实施策略，同时透露了华为的技术演进方向，为智慧金融的后续发展指明了方向。
东吴证券史鑫：2025年是量化行业关键转折点
东吴证券机构业务部负责人史鑫，向到场的量化机构代表，阐述了东吴证券在机构服务方面的理念与实践，突出了以技术创新、生态合作为中心的服务特点。
史鑫首先梳理了量化私募行业的发展轨迹，将其分为五个不同时期，从1.0到5.0。他强调，2025年将是行业的重要转折时刻，人工智能正在从“分析者”转变为“行动者”，量化行业也将进入策略多样化、业务全球化、应用普及化和监管标准化的新阶段。
根据这一分析，东吴证券从2015年开始逐步强化机构经纪业务，先是推出了第一代PB系统，接着拿到了场外期权二级交易商的资格，直到2023年，业务与技术实现了紧密结合，不断加强服务根基。
东吴证券在关键业务能力方面，建立了覆盖所有阶段和环节的保障机制。
在交易服务领域，公司构建了整合行情信息、运算方案、交易终端的快速体系，凭借FPGA柜台、沪深专属线路等手段，达成毫秒级短延迟交易，同时引进QMT、卡方等量化交易方法，用以应对高频私募的严苛要求。
在资金管理方面，企业设立了总额达数十亿的初始基金，运用人工智能技术进行智能资产发掘、动态分配以及即时风险提示，并且联合了苏州银行、中国人寿等机构，为量化私募公司链接银行理财产品、保险资金等不同类型的出资方。
公司还兼具基金外包、研究支持等多项业务，研究所凭借位列前八的行业地位，为机构客户输出宏观策略、行业分析等研究内容。
值得注意的一点是，东吴证券打算凭借苏州的中心地理位置，建立量化私募的专业区域，会无偿提供办公空间，给予政策上的便利，并且配备人工智能计算能力，以此帮助量化公司顺利开展业务。史鑫透露，东吴证券机构经纪业务将借新品牌开启新征程，始终把客户放在首位，构建起从资产到资金再到服务的完整闭环，与量化领域的合作者达成深度协同，共同创造价值，为长三角及全国范围的机构服务环境带来新的发展动力。
东吴证券发布机构经纪品牌“秀捷”
东吴证券在峰会上宣布推出机构经纪品牌“秀捷”，标志着其机构业务服务迈入全新发展阶段。东吴证券的总裁薛臻，执委梁纯良和潘劲松，苏州信托的总裁张清，东吴期货的总经理施伟，华为中国区计算产业的CTO杨琴，艾科朗克公司的创始人兼董事长秦轶轩，以及盛立科技的CEO柳峰等众多来宾一同登台，合力进行了品牌发布活动，在所有在场人员的注视下，揭开了“秀捷”品牌的全新形象。
“秀捷”品牌将“生态联合，快速便捷，展现前景”作为中心思想，既突显其凭借生态合作优势、为组织机构提供迅速优质服务的宗旨，也表明了依靠精湛能力巩固服务基础、与组织机构携手走向远方的承诺。
这一品牌的推出，彰显了东吴证券在机构经纪业务方面的战略部署更加深入，在健全机构服务机制、增强服务专业水准与独特竞争优势上有了新的关键进展，为今后深入拓展机构服务领域、打造更完善的机构服务环境打下根基。
东吴证券庄颉：科技驱动机构业务转型，探索AI与量子未来可能
东吴证券信息技术总部的一位负责人庄颉，就“从项目化到体系化，技术助力机构业务”这一议题进行了深入交流，详细介绍了东吴证券在机构业务数字化进程中的具体成效、人工智能技术的应用情况以及量子计算领域的初步尝试。
庄颉在交流时首先阐述了东吴证券机构业务数字化转型的关键规划，按照“业务与技术融合、打造统一东吴”的愿景，建立了面向零售客户、机构客户以及企业客户的全流程服务网络，开发了包括数智调度平台、iTrade在内的一系列多元作战平台，同时借助数据中枢、技术中枢来巩固数字化基础架构。
机构业务调整核心方向在于，不断优化证券交易软件产品组合，扩大智能交易环境范围，借助HTS2.0超高速交易平台、FPGA快速交易终端等手段，达成毫秒级交易响应速度，将速度作为系统建设最高标准，并且运用整体化理念供应全方位支持，涉及买卖操作、策略开发、研究分析、风险监控等所有环节。
东吴证券在“机构业务+AI”方面已经进入实际应用环节。公司打造了算力、数据、模型三者融合的技术框架，在三个主要应用方向上取得了进展：运用人工智能技术分析寻找非传统投资指标并转化为市场信息，通过智能化条件单操作提升交易效率，借助语言理解技术生成个性化分析文档。此外，公司正准备建立共享服务系统，制定多级收费标准，促进AI技术资源化，达成技术普及的目标。
庄颉还展望了“AI+量子”的后续发展，提出了从“传统限制”向“全新领域”的四大转变，目前正与江苏省数字金融重点实验室合作，推进客户关系图谱的改进、市场风险智能分析等研究项目，挖掘量子计算在金融行业的应用潜力，为组织业务进步提供未来动力。
东吴证券任川强调，要创建具备人工智能特性的居民资产增值助手，运用先进技术解决大众金融服务的难题
东吴证券信息技术总部副主管任川就“构建AI专属的居民资产助手”话题进行讲解，阐述了该机构运用人工智能技术优化资产管理的工作成效。
任川表示，东吴证券已经建立起企业级的AI服务基础设施平台，并成功研发了国内首款自主设计的证券领域大型模型“秀财GPT”。该模型经过多次版本更新，4月份发布的秀财GPT-R1版本，利用了80万条通用开源文本数据、20万条合作生成的金融领域数据以及20万条具有高业务价值的数据进行训练，显著提升了在金融行业的专业表现能力。平台亦设计运算资源分配、资金数据整合等单元，构建“财智、盈富、共享”三大理财服务品牌体系，囊括市场监测、强势股研判等多样人工智能功能。
A股市场有2.4亿名个人投资者和8万名投资顾问，两者之间存在供需不平衡的情况，东吴证券为此开发了AI财富助手，能够全面支持投资前、投资过程以及投资后的各个环节。现阶段，该AI财富助手的表现十分突出，每天为超过2万名客户提供服务，其中“AI听盘”功能获得用户的高度评价，使用该服务的客户范围扩大了两倍，并且每年可以减少8631个人工作日。
AI驱动财富资管变革，赋能量化新纪元
两个内容丰富的圆桌会议依次举行。首个会议由东吴证券私人财富部联合负责人江帆负责引导，东吴期货的领导者施伟，以及苏州信托资产配置部的负责人张必松，就“人工智能推动资产管理行业转型，促进智慧化服务发展”这一主题，进行了详尽的交流，他们从各自的角度，审视了人工智能给资产管理领域带来的作用和未来发展的路径。
各位来宾普遍认为，人工智能正在全面革新资产管理流程，特别是在智能分析和定制化服务方面展现出巨大前景。大家还集中关注了行业面临的难题，深入讨论了实施过程中的费用管理、风险防范以及人与机器的合作等关键议题。会议指出，要充分挖掘人工智能的效能，必须深入拓展应用场景并持续优化技术，这样才能将潜力转化为实际效益，为行业的智能化升级提供可行的方案。
第二场圆桌论坛由慧度至明公司总经理陈晨负责引导，艾科朗克始创人兼董事局主席秦轶轩、盛立安元科技负责人柳峰等专家围绕“人工智能驱动量化投资新阶段，革新机构投资意义”这一议题展开讨论，分析人工智能技术怎样为量化投资创造新的可能性和发展，从而转变机构投资的价值内涵。
与会者强调，生成式人工智能和多模态技术正在突破旧有的分析框架，借助分析庞大数据量，发掘潜在的投资价值。此外，他们关注到行业面临的突出问题，主张必须解决模型透明度不足的问题。为此，需要加强计算资源建设，完善人与机器的合作方式，以此协调策略实施的效果和风险管理的需要，为机构在量化投资领域的持续发展提供借鉴思路。
