摩尔线程上市首日股价涨4倍
12月5日，国产名为摩尔线程的“GPU第一股”，其股票代码为688795.SH，在科创板实现上市，于当日收盘之时有涨幅，涨幅达到425.46%，股价为600.5元/股，市值是2823亿元。上市首日的收盘价远远超过发行价的114.28元/股，投资者若中一签能够盈利24万元。摩尔线程主要做的是GPU及相关产品的研发工作、设计工作以及销售工作，主要针对的是AI、云与数据中心、高性能渲染和视频加速场景 。
点评：就算是依照发行价一百一十四点二八元每股来进行测算，摩尔线程上市那会儿总市值五百三十七亿一千五百万元，与之对应的公司二零二四年摊薄之后的静态市销率是一百二十二点五一倍，这已然高于同行业可作比较的公司二零二四年静态市销率的平均水平一百一十一点二三倍。国内芯片厂商之中包含摩尔线程面临着特别激烈的竞争。之前摩尔线程在给问询函的回复里表明，在国内人工智能芯片市场当中，图形处理器的市场份额比全球市场要低，在全球市场英伟达处于垄断的地位。
DeepSeek推出两款模型“硬刚”谷歌
那个在12月1日的晚上上线的DeepSeek，推出了两款新模型，分成啦DeepSeek-V3.2跟DeepSeek-V3.2-Speciale，这新模型在推理能力方面处于全球领先地位。两款模型有着不一样的定位。DeepSeek-V3. 2的目标是要将推理能力和输出长度进行平衡，比较适合日常使用，就比如说问答场景以及通用智能体任务场景 。DeepSeek-V3.2-Speciale属于此次的关键部分，它的目的在于“把开源模型的推理能力提升到最高，探寻模型能力的界限”。按照DeepSeek所公布的数据，Speciale于多个推理基准测试里超过谷歌最为先进的Gemini3 Pro。
点评：虽说取得了这般成绩，然而在技术报告里，DeepSeek予以承认，相较于Gemini3 Pro等前沿闭源模型，其自家模型依旧存有一定程度的局限性。于技术报告当中，DeepSeek还提及当下开源跟闭源模型之间的差距正在不断拉大 。
字节和中兴合作发布首款“豆包AI手机”
在十二月一日这一天，字节豆包与中兴通讯先后对外宣称，搭载着豆包手机助手技术预览版的工程样机努比亚M153进行了少量的售卖。此机型仅仅存在一款配置，即十六GB 加上五百一十二GB，其售价为三千四百九十九元。和以往那些仅仅能够设定闹钟、查询天气的传统语音助手不一样，这款全新的产品被界定为真正具有意义的手机第二大脑。它拥有视觉感知的能力，具备长期记忆的功能，还拥有能够直接动手操作的本事，甚至可以替用户将手机的功能弄清楚 。有用户朝着第一财经记者那儿反映，该机器呈现出没办法正常登录微信的状况，不然就是出现没办法操作涉及微信任务的情形。当下，登录微信的功能已然恢复，可是却已经不能够进行操作涉及微信任务了。
评价指出，当发布的次日到来时，中兴商城所呈现出的情况乃是，努比亚M153已然处于业已售罄的状态之中，而AI手机概念股在资本市场那儿也受到了热烈的追捧。在业内，技术人员将他们所关注的重点聚焦在了nubia M153为豆包开启了INJECT_EVENTS（注入权限/注入事件）权限这件事情上。豆包针对第一财经做出回复表示，手机助手去执行任务是需要用户进行授权的，在执行的进程当中有着明确的展示，并且用户是能够予以中断的。操作手机的能力是由用户来触发的，是由用户进行监督的，并非是自动去执行的。
OpenAI拉响“红色警报”以突击式提升GPT
消息称，12月3日，OpenAI的CEO奥尔特曼，也就是Sam Altman，宣布拉响“红色警报”，为此会调配更多内部资源，目的是加速改进GPT，与此同时，还会延迟其他项目的推进。有媒体援引一份内部备忘录表明，奥尔特曼要求对GPT进行“突击式”升级，并且推迟自主式AI代理和广告等其他工作。另外又有消息传来，OpenAI将于下周发布GPT‑5.2，要与谷歌的最新大模型Gemini 3竞争。
点评：奥尔特曼没有明确讲出需要优先去处理的那些事项以及其中的原因，不过他在近期的时候告诫了员工，谷歌在人工智能这个领域的强势回归，有可能会给OpenAI带来暂时的经济方面的挑战，这样的一个动作也凸显出了AI巨头之间存在的激烈竞争，而OpenAI呢拒绝针对相关消息给出评论。
消息称百度昆仑芯筹备赴港上市
摩尔线程上市第一天，有消息讲百度昆仑芯已经开始了在香港上市的准备工作，而且打算最早在2026年第一季度向港交所提交上市申请，目标是在2027年初完成首次公开募股。那一天百度港股股价一度上涨超过7% 。
点评：百度官方没给出回应，有消息透露，去年昆仑芯片便有上市相关准备计划，当下昆仑芯第三代产品P800系列累计部署有数万片，仅是单集群规模已超越三万卡。在应用层面，不久前有百度人员向记者披露，当前百度内部绝大多数的推理任务运行于P800之上。
联想公布“AI工厂”解决方案
12月5日，联想围绕算力展开了一系列发布，其中包括推出“联想AI工厂”解决方案，还推出了高端大模型训练AI服务器，并且升级了万全异构智算平台4.0 。联想表示，在国家级高质量AI集群场景里，联想与东数西算第一大智算枢纽进行了合作，在千卡训练场景中把MFU从30%提升到了60% 。针对模型本地部署的企业AI基础设施场景，全速运转的满血版DeepSeek R1模型极限吞吐量已经超过了12,000 Tokens/s 。
作如下解析，人工智能正步入一个全新阶段，此阶段呈现出大模型与行业深度融合的态势，智能体在此之中成了关键的应用形态，伴随而来的是市场迎来了算力建设的窗口期。并且，算力产业十分需要达成从可用状态朝着好用状态的进阶。不管是高性能 AI 服务器的交付能力，还是端到端算力系统的整体验收标准，都在沿着同一个方向进行演进态势——由增量需求朝着结构性升级进行过渡。
英伟达CFO:大模型厂商正寻求直接合作
当地时间12月2日，英伟达参与了瑞银全球技术与AI大会，英伟达CFO科莱特·克雷斯（Colette Kress）于此次会上宣称，英伟达同OpenAI的协议属于一种超二十年的合作关联，英伟达与OpenAI并未敲定最终的协议，往后OpenAI期望着重于直接跟英伟达合作搭建计算基础设施。英伟达跟Anthropic的合作，目前借助云服务厂商开展，然而Anthropic还思索未来同英伟达直接达成1吉瓦算力的合作 。
点评：当下，多数大模型厂商借助云服务厂商来使用英伟达的产品 。据科莱特·克雷斯所言 ，在很长一段时期内 ，英伟达每季度收入里 ，有50%或更多是源于CSP（也就是大型云服务厂商） 。能够发现 ，这种状况正逐步出现变化 ，大模型厂商期望对算力拥有更强的掌控 ，预估英伟达的客户结构在未来会产生改变 。
瑞银证券:现阶段中国出现AI泡沫的可能性不大
12月5日，瑞银证券的中国互联网行业分析师熊玮发表了中国AI智见报告，该报告提到，现阶段中国出现AI泡沫的可能性不大；一方面，国内循环融资有限；另一方面，资本支出较为审慎。在美国，对AI泡沫的担忧围绕着OpenAI的“循环融资”；但与此不同的是，国内领先的AI大模型开发商，由母公司内部现金流提供资金，而非第三方融资。此外，熊玮持有这样的观点，中国互联网领域的龙头企业，是以务实的态度去开展关于AI的投资行为的，他们注重的是ROI以及运营效率，而并非是在前期进行大量烧钱这一行为 。
点评：AI投资规模持续增大，当下尚无确定的投资回报率，AI泡沫成了市场越发难以忽视的话题。目前海内外均有诸多讨论，不过相较于美国，行业流行的观点是中国AI产业对泡沫的担忧没那么多。
英伟达入股新思科技
12月1日当地时间，英伟达宣称与电子设计自动化也就是EDA企业新思科技拓展战略合作关联，借助高精度、先进的数字孪生，去支持下一代虚拟设计、测试以及验证工作，这些应用于半导体、机器人、航空航天、汽车、能源、工业、医疗等诸多行业。英伟达以大约20亿美元认购新思普通股，认购价格是每股414.79美元，持股比例约为2.6%，进而成为新思第七大股东。
简述：英伟达借由投资来布局AI产业链，新思科技身为芯片上游一众企业里的成员，二者的合作涵盖借助数字孪生技术去推动更新一代的虚拟设计、测试以及验证，新思科技还会运用英伟达的CUDA-X库以及AI物理技术来加速并优化芯片设计、物理验证等相关工作。有分析表明，双方之间的合作能够让英伟达在芯片定义这个阶段就预先去应对一些GPU芯片的工程方面的问题。
蔡浩宇旗下AI公司发布“游戏版 GPT”
日前，由米哈游联合创始人蔡浩宇创建的AI公司Anuttacon悄然上线一款AI聊天大模型AnuNeko，当下，该产品设有两个可供挑选的对话猫角色，它们分别是Orange Cat以及Exotic shorthair，用户能够随意抉择，其中，Exotic shorthair的回应更为犀利些，而Orange Cat的回复相对较为简单且温和，目前，并不知道AnuNeko背后究竟是自研大模型，还是接入了外部大模型的API，句号。
点评：之前Anuttacon发布過一款具有实验性质的AI生成游戏《Whispers from the star》，引发了一定程度的关注。就当前所展现出的行动而言，蔡浩宇创立Anuttacon的目的并非仅仅局限于制作一款AI游戏，而是致力于探寻AI在各个不同娱乐场景当中的实际应用落地情况。
美光退出消费级存储业务
美光科技在当地时间12月3日宣称退出Crucial（英睿达）消费级业务，其业务负责人Sumit Sadana表明做出艰难决定退出Crucial消费业务，目的是改善对增长更快细分市场中战略客户的供应与支持，退出消费级业务后美光会更专注于为AI场景供应存储产品。
点评：今年以来，有多家云服务厂商投身于数据中心建设，目的是满足AI计算需求，因用于数据中心的存储产品在此情况下如此热销！进而致使存储缺货，紧接着就出现了随之而来的涨价情况。美光退出消费级业务，转而更专注于为AI场景提供存储产品，其中缘由或许是基于利润方面的考虑才如此。业内人士朝着记者进行分析，认为云服务厂商尤其是北美云服务厂商，由于内心怀着对AI竞赛落后的恐惧，于是着力去建设数据中心，对于存储涨价所抱的那般就是较为宽容的态度。
亚马逊推出定制AI芯片Trainium3
当地时间十二月二日，亚马逊推出了定制人工智能芯片Trainium3，该公司宣称，此芯片的运算速度乃是上一代人工智能芯片的四倍，与运用同等GPU的系统相比较，由亚马逊AWS旗下Annapurna Labs定制芯片设计业务所生产的Trainium3，能够把训练以及操作人工智能模型的成本降低多达百分之五十。
谷歌在自研专用集成电路芯片，亚马逊也在自研专用集成电路芯片，它们都在减少对英伟达GPU的依赖，这是一种情况。负责Trainium项目的AWS副总裁兼首席架构师Ron Diamant称自己不认为Trainium芯片会试图取代英伟达，云厂商自研具有人工智能功能的芯片的力量在不断壮大，这又是一种情况。今年早些时候，谷歌推出了新的张量处理器，该张量处理器单芯片峰值算力能够达到4614TFLOPs ，这乃是另一种情况。
