今年的春晚之上，会有许多人察觉到这样一桩事情：舞台之中所呈现出的画面，和以往的时候相比起来，是存在着不一样之处的。
对徐悲鸿的《六骏图》，大家并非陌生，然而此次，六匹马实实在在于屏幕之上奔跑起来，且是以带有水墨质感的方式奔跑；在《贺花神》节目里头，蜀葵花是逐渐地绽放开来，花瓣之上的光影变化能够清晰地被看见；更为绝妙的是，当演员刘浩存跳舞之际，有好几个她同时在舞台上现身，认真去看那些“分身”的影子，竟然能够随着现场灯光实时发生变化……
这已非曾经延续的一般舞台特效，而是人工智能大模型头一回大规模“入职”国家级晚会的内容创新。字节跳动携豆包大模型群体，以及火山引擎，投身于春晚好些节目的构思。从怎样促使画面活跃起来，到怎样将现实人物转化为三维数字替身，再到机器人与演员交流时的语音及语调，背后均有人工智能在运作。
舞台上是这样，舞台下也有变化。
当主持人吩咐大伙打开豆包App之际，好多人兴许没察觉到，这次跟往年已然不一样了。以往春晚互动的方式是摇一摇、抢红包。然而此次，大家拿起手机可不是这些，而是为了让AI给自身绘制一张新春头像，或者使它协助写一段拜年文案。
出现了一个令人震惊的数据，那就是在除夕那天，豆包进行 AI 互动的总次数达到了 19 亿次，“豆包过年”活动于除夕之际，为用户生成了数量超过 5000 万张的新春主题头像，还生成了数量超过 1 亿条的新春祝福语，从而使得生成式 AI 切实地走进了大众的日常生活之中。
这一回的春晚，有着十分浓郁的“AI味儿”，它可不单单是舞台背后存在着技术方面的支撑，而且还变成了每一个人手机里头的新年俗。
舞台上的“赛博朋克”，幕后是技术“神仙打架”
若要去询问今年春晚之中最能让人留下深刻印象的究竟是什么，绝大多数的观众有可能会讲，那借助AI所生成的内容，不再模糊不清了，也不会胡乱乱动了，甚至具备“电影感”了。
在《驭风歌》这个节目当中，徐悲鸿所创作的《六骏图》呈现出了独特的变化，仿佛是有了生命一般。这可不单单只是让马呈现出奔跑的姿态这么简单，因为水墨画自身具备着笔触以及墨韵等鲜明特点，一旦在处理的时候稍微出现差池，那么最终呈现的效果要么就会变成那种平平无奇的动画片，要么就会使得原本的水墨感完全消失不见。在此之前，众多处于国际领先地位的视频生成模型，都存在着难以领会中国水墨画构图以及逻辑的问题，进而导致所生成的视频很容易出现变形的状况。
字节跳动的那个视频生成模型Seedance 2.0承接了此项任务，它要先领会什么具体内容是水墨画，去悟透留白以及泼墨背后所蕴含的那种独特东方韵味，之后才能够在维持原作风范不变之下，使得作为特定六匹马儿实现奔跑、完成转身步骤、最终做到腾空等系列动作。
进而出现较多麻烦的状况是，在长镜头之中存在着这样的要求是，六匹马的数量绝对是不能够发生改变的，并且任何细节都是绝对不可以丢失的，马必须得按照导演规划好的路线前行从而走动。这在某种程度上相当于是要让AI一种情况是，需要边进行画画，另外一种情况是，还要像遵守规则一样始终保持状态。最终经过一系列的过程之后，字节跳动做到了，其结合自己研究开发出来的图像创作模型Seedream 4.5以及视频生成模型Seedance2.0，成功地把导演内心的艺术构想变成了实际发生的现实。
进入《贺花神》后阶段，此次挑战出现全新维度转变。蜀葵花盛开展示画面里，涵盖花枝生长、泼墨以及运镜三种速度各异变化情况。花朵逐个渐渐展开过程中，纹理、层次、光影呈现细微变动状况，只要其中有一帧画面出现差错之处，倘若放置于8K大屏之上，就会被显著放大呈现出来。
这可不是仅仅“能生成”便可以满足的，而是需要“能精控”。Seedance 2.0这般强硬地将这种微观层面的细节给承担了下来，使得AI视频从仅仅“能看”的状态进化到了“经得起特写”的程度。
尤为令人惊叹不已的是《梦底》这个节目，好些刘浩存一块儿在台上跳起了舞，重点在于那些“分身”并非事先录制好的，镜头转向侧面，能够瞧见侧脸的轮廓，舞台灯光一旦变换，她们身上的光影随即便跟着改变，她们的影子同样也跟着发生变化。
在这背后存在着叫空间视频的技术，简短来讲，也就是把真实的人拍摄成为4D数字资产，接着再按照实际情形将其渲染到舞台之中。其制作流程听起来犹如科幻影片一般：存在70台工业级别的高分辨率相机，它们会从各异的角度同时去捕捉演员的每一个动作，之后这些数据被传送到云端，进而重新构建出4D模型，然后再将这个模型导入到游戏引擎里，依据现场的灯光状况以及导播信号进行实时渲染。
为了达成让十几个具备高精度的数字人在同一舞台上表演时不会出现卡顿现象的目的，豆包3D模型为演员生成了一个肉眼看不见的“几何外壳”，这个“几何外壳”专门用来进行影子的计算工作，从而有效地大幅降低了渲染所产生的压力。
“虚实难辨”的背后，存在着AI技术在进行“神仙打架”，其情形是，有的负责理解东方美学，有的专门钻研细节控制，有的致力于搞定实时渲染，最终从“后台辅助线”迈向了舞台正中央，进而成为了艺术创作的一部分。
当AI开始“占据”双手，互动不再只抢红包
置身舞台之上所呈现出的视觉方面的奇特景象，能够说是具有宏观性质的“想象力的基础构建”，而存在于手机之中的那种互动形式，却是属于微观层面的“指尖施展的奇妙法术”。相信许许多多的人在其记忆里关于春晚互动的印象还停留在“全家人一起上阵去摇动手机，瞧瞧谁能够凭借手速更快从而抢到红包”这种情况，然而今年的情形完全发生了改变。
在主持人将“打开豆包App”的口播念出之后，用户所面对的并非只是一个单纯的“开”按钮，而是一个能够用于对话的“创意伙伴”。
假设施望获取一个马年头像，上传一张自身的照片，仅需AI实时就能达成生成，存在水墨风格的，存在采用剪纸风格的，并且存在赛博朋克风的；要是期望拥有一段别具一格的拜年文案，告知豆包你打算对谁去说，在几秒钟之内，一段满含深情亦或是幽默诙谐的文字即为呈现于屏幕之上。
这种变化，从表面上来看，呈现出互动形式方面的改变，而在本质层面上，实际上是技术逻辑的一种颠覆。
以往的抢红包行为如同“取货”，服务器先前已预先存贮了数量达几百万个的红包，用户轻点一下，它便会取出一个。其结果是既定的、有限的，系统所需做的仅仅是在高并发情形下不崩溃。这属于一种典型的“I/O密集型”工作，所考验的乃是服务器的读写速度以及网络带宽。
今年的AI互动，玩法全然不同。每次让AI画头像、写祝福，并不从仓库取物，而是当场为用户“制造”。此过程要先听懂用户需求，接着调用不同模型，最终生成从未存在过的内容。这属于“计算密集型”工作，考验的是大模型推理能力以及算力调度水平。
大模型生成祝福语、祝福图片的方式，单一请求消耗算力远比摇一摇等传统红包互动形式高，那么，两种模式差了多少呢？简单来说就是这样。
据字节跳动统计，除夕当晚21时46分，这是主持人宣布第二轮互动之后的那一分钟，此时豆包大模型的推理吞吐量达到了633亿tokens，这就如同在那一瞬间，有数量众多以亿计的人，同时朝着同一个云端大脑发出“给我画匹马”“帮我写拜年文案”这样的请求，并且那个大脑就在那一秒里，为每一个人都当场制作了一个独一无二的内容。
所以，今年春晚的互动，紧张感少了几分，新鲜感多了几分。大家不再盯着倒计时等红包，而是凑在一起，研究AI画的头像是不是像自己呀，或者比一比，谁的AI写的祝福更有意思呢。
从这个层面来讲，科技公司自“支付薪资”转变为“赋予能力”。当人工智能开始“掌控住”用户的双手之时，它不是屏幕那端的工具了，而是一个能够陪你玩耍、帮你思索、替你写作的伙伴哟。
从听得见到看得见，科技的温度藏在细节里
舞台之上呈现出的视觉方面堪称奇观的景象，以及手机之中存在的AI互动情形，或许是这一届春晚最为显眼突出的变化。然而要是认真仔细去瞧，还存在着一些变化隐匿于不怎么起眼的角落之处，可是却切切实实地对一部分人的观看感受体验产生着影响。
今岁抖音春晚之直播间，头一遭上线了全程实时且无障碍之字幕。此究竟意味着啥？对于听障这一群体而言，往昔的语言类节目恰似一场“默片”，他们能够瞧见演员于台上那般手舞足蹈的模样，亦能够看到现场观众笑得简直前仰后合，然而却捕捉不住那致使所有人爆笑的“金句”究竟是啥。
这个问题具备的技术难度实际上是相当高的。小品以及相声的现场之中，背景音存在着密集的掌声以及笑声，甚至还会有音效产生干扰。传统的语音识别系统一旦处于这种环境之内，准确率便会呈直线状下降。除此之外还存在演员偶尔说出的方言，突然加快的语速，以及那些谐音梗和双关语，要想让机器在这样的条件之下把每一个字都听准，并非是一件容易达成的事情。
这次，由字节跳动打造的豆包语音识别模型2.0（Seed ASR 2.0）承接了此项任务。其具备这样的特性，即将语音识别从仅仅“听懂文字”进行提升，实现了往“看懂场景”上的转变，利用了解画面上下文的方式，并且结合对话的历史信息，以此来识别演员究竟说了什么内容。哪怕现场环境极为嘈杂，演员带有口音，字幕依旧能够达成同步呈现的效果。
还有那些在返乡途中的人同样从中受益，高铁穿越隧道之际信号会有起伏，机场候机大厅里人声十分嘈杂，家庭聚会之时电视声音与聊天声音交织在一起，在这些情景之下，把字幕打开就成了“理解校准器”，不会错过任何一个包袱。
舞台上存在一个“有温度”的细节，它并非字幕，而是在节目《奶奶的最爱》里，松延动力的Bumi机器人与演员进行了大量的对话互动，一旦仔细聆听就会发觉，该机器人的声音并非冷冰冰的机械朗读，而是具备某种语气，存在停顿，甚至带有一些情绪在其中。
理由在于它配备了豆包语音合成模型2.0 ，该模型具备“对话式合成”特性 ，它并非仅仅简单读出文本 ，而是能够领会多轮对话的上下文情境 ，晓得用户所询问的内容 ，甚至依据场景转变语气 ，例如 ，演员与它打趣 ，它能回应 ，演员口气变快 ，它也能随之变化语气。
从具备无障碍字幕，到出现会聊天的机器人，这些细节，或许没有《六骏图》那般奔腾得吸引目光，也没有AI生成头像那样热闹非凡。然而，它们恰恰表明了一件事情：技术真正的出色之处，并非在于炫耀技巧，而是在于能够让更多的人平等地去享受同一份快乐。
结语：AI正在成为新的“年俗催化剂”
1. 自1983年第一届春晚起直至如今，除夕夜的娱乐方式历经多次改变。2. 先是从看电视，而后变革为聊QQ或者微信，再然后又转变去抢红包。3. 到了2026年，我们说不定正在目睹一个“AI全面入驻”新节点的降临。
那19亿次的互动，是19亿次用户同AI进行的“握手”。在这背后，字节跳动旗下的火山引擎方舟平台，顶住了如同洪峰一般的算力需求，借助跨机房调度、秒级扩容、分布式缓存加速等技术，使得机器思考变得更顺畅。
这一回的春晚，有着很浓郁的“AI味儿”，然而，这种浓郁的程度恰恰是刚刚好的，为啥这么说，是由于，它使得古老的年俗，在数字时代的时候拥有了新的载体。
