美国旧金山，OpenAI首席执行官奥尔特曼（Sam Altman）所住的房子，在短短两天之内，竟然遭受了两次不同形式的攻击，一次是被人投掷燃烧瓶，另一次则是遭到枪击。尽管目前有关这两起案件的调查结果依旧没有对外公布，然而奥尔特曼却把此次冲突事件的责任归咎于人们对于AI所抱有的焦虑情绪。
在一篇回应“燃烧瓶”事件的博客中，奥尔特曼称，总体而言，我始终坚信技术进步能够促使未来变得美妙。
然而，有最新研究表明，在AI领域当中，企业的掌舵者所持的乐观态度，并未去感染到足够多的数量的普通大众。在当地时间4月13日的时候，斯坦福大学发布了关于2026年的人工智能指数报告。该报告声称，人工智能专家跟公众，对于AI技术的看法，是存在着分歧的。关乎于AI怎样去影响人们的工作，73%的专家预估其影响是较为积极的。然而认为影响是积极的公众所占的比例，仅仅只有23%。
专家与公众存在分歧
围绕“燃烧瓶”这件事情，奥尔特曼于博客里表明，先前注意到存在一篇针对他的具有煽动性质的文章，这或许会致使他所处的状况变得危险。他做出表态，AI会成为用以拓展人类能力以及潜力的最为强大的工具，然而人们对于AI所怀有的恐惧与焦虑同样是有一定道理的此情况。奥尔特曼对自身存在的不足之处进行了反思，与此同时释放出了对于AI能够带来正向积极影响的信心。
尽管，奥尔特曼费尽心力去释放一种积极的态度，然而，斯坦福大学最新公布的调查结果表明，公众针对AI的态度正变得愈发复杂起来，一方面，有更多的人认同AI所带来的好处，另一方面，也存在更多的人产生了紧张的情绪。
表明这份报告，于一项针对公众对AI的态度以及认知的全球性调查里，59%的人对AI带来的益处持有乐观态度，此比例高于上一年的52%，然而对AI怀有紧张情绪的公众比例，也从50%攀升至52%。美国受访者对于AI的警惕性格外高，仅有33%的美国受访者觉得AI会让自身工作获得改善，该比例低于全球平均比例40%。
公众与AI专家的态度产生了分歧，针对AI给工作方式带来的改变，持积极态度的专家和公众比例存在颇大差距，对于AI给经济带来的改变，有69%的AI专家认为有积极影响，而持有相同态度的公众比例仅有21%，对于AI给医疗带来的改变，有84%的AI专家认为有积极影响，持有相同态度的公众比例仅有44%。
虽然有一些专家，释放出对于AI提升工作效率的信心，还表态新技术会创造出新的就业岗位，然而公众的看法并非一致。这份报告显示，有39%的专家认为，未来20年AI会减少工作岗位，还有19%的专家认为，未来20年AI会增加工作岗位。相比之下，高达64%的美国受访者认为AI会减少工作岗位，仅有5%的美国受访者认为会增加工作岗位。美国受访者中，认为AI会淘汰而非创造就业岗位的比例，位居全球前列。
大众对于AI所抱有的复杂情绪背后，存在着对于未来AI致使工作岗位减少的忧虑，同时也存在着AI对当下工作方式造成的复杂影响，除了斯坦福大学所发布的报告之外，近期另外有报告表明，AI使得当下某些工作变得繁忙起来，产生了工作量增大、碎片化加剧等诸多影响。
近期，研究和咨询机构ActivTrak生产力实验室发布了《2026职场现状》，该报告显示，随着AI使用量的增加，职场工作量并没有像多数人预想的那样减少。研究在分析了超千个组织、总计超4.43亿小时的数字化工作行为数据后发现，与三年前相比，2025年工作日平均工作时长虽然小幅缩短了约2%，然而工作本身却变得更加密集、碎片化，员工上班时间更早，工作强度也有所增加。
ActivTrak的报告表明，工作里的创造性时间有了5%的增长，每日协作工作量提升了34%，多任务处理工作量增长了12%，此增长后的量达到每日1小时33分钟，日均高效会议时长增加了13%，工作对话和消息量增长了145%，周末加班时长增加超过40%。与此同时，专注工作时长降到了三年以来的最低水平。
不只普通职员对工作强度增大感受明显，英伟达CEO黄仁勋在3月接受第一财经等媒体采访时表示，自己感觉变得越来越忙，还称比起6个月前，现在每天都愈发忙碌，其原因在于工作进展反馈的速度越发快，项目数量增长的速度也加快了，他还指出所有人都比以往任何时候更忙，忙碌会是一种普遍状况呢。
中美AI差距缩小
除了公众对于AI所怀揣的复杂情绪之外，斯坦福大学所出具的报告，还谈到了AI的普及率状况，以及另外一些风险性问题。
有一份报告表明，AI正以一种前所未有的速率在普及，生成式AI的采用率已然达到了53%，其普及的速度相较于个人电脑以及互联网而言更快，就拿美国来说，截止到2026年初，生成式AI工具给美国用户带来的预估价值总共是每年1720亿美元，为用户产生价值的中位数在一年之内翻了三倍。
去年，在美国，于 AI 的热潮当中，AI 领域的私人投资规模达到了 2859 亿美元，与此同时，同年成立了 1953 家 AI 公司，并且，新成立公司数量是排名第二的国家的 10 倍多。
谈及模型层面，中美模型性能间的差距显现出有所缩小的态势。今年3月的时候，Anthropic的顶级模型仅仅是以2.7%的优势领先于中国的模型了。尽管美国产出了更多顶级模型，然而中国在产品数量方面、引用情况方面、专利产出方面以及工业机器人安装方面占据着领先位置。中国于人工智能领域中，在论文引用量排名前100的那些论文里，所占的份额从2021年的33%增长至2024年的41%。
但AI存在着不少风险，这份报告着重提到了AI的安全性以及透明度问题，称关于负责任的AI的基准测试报告情况不一，有记录的AI事故从2024年的233起上升到了2025年的362起。近期研究还发觉，提升AI某一个维度的能力或许会让另一维度的能力减弱，比如说提升安全性会使准确性下降，这进一步加大了挑战。
此外，最具强大力量的前沿类型的模型竟然恰好实实在在是透明度最为低下的一批模型，这些模型集中归属于最具强大实力的人工智能公司之手，然而这些公司对于训练所运用的代码、数据集的具体规模、参数等一系列关键的信息，始终保持避而不语、讳莫如深的态度。基础模型有着关于透明程度的专门指数可以显示，这些模型的平均所获得的分数在一年的时间范围之内，从58分大幅度下降至40分，那些具有最为强大能力的模型通常情况下披露出来的信息是最少的。
这份报告着重提到美国于 AI 领域所面临的挑战，比如说，在所调查的区域里，美国的受访者对于政府监管 AI 的信任程度是最低的方面。自 2017 年起始，迁移至美国的 AI 研究人员以及开发人员数量降低了 89%，仅仅去年降幅就达到了 80%，这表明美国吸引全球人才的能力出现了下降情况。报告还指出，一些国家的公众针对 AI 的态度更为积极，尤其是东南亚国家方面。马来西亚、泰国、印度尼西亚以及新加坡都有超过八成的受访者觉得 AI 会在未来 3 至 5 年深刻地改变他们的生活。
