作者 王采怡 吕妍
调试算法，验证动作，记录数据，在山东济南的实验室里，“00 后”机器人测试工程师刘奥针对人形机器人“行者泰山”开展新一轮测试，他需当好机器人的“教练员”。
当下，因人工智能跟机器人技术加快迭代，诸如AI训练师、数据采集师这般一批极具“科技感”的全新职业在中国各处正蓬勃地涌现出来，进而为青年就业开拓新奇的赛道。
刘奥介绍说，很多人觉得他的工作是看看设备，然后点击按钮，可实际上并非如此简单。他表示机器人测试工程师是智能机器人从研发到落地的关键岗位，这个岗位需要掌握机械方面的专业知识，还需要掌握电子方面的专业知识，也要掌握编程方面的专业知识，以及自动化等多领域专业知识。在日常工作当中，他要针对机器人的行走功能开展室内外多场景测试，要针对机器人的避障功能开展室内外多场景测试，要针对机器人的续航功能开展室内外多场景测试，还要针对机器人的环境适应等功能开展室内外多场景测试。
4月24日，有一位名为刘奥的“00后”机器人测试工程师，对人形机器人“行者泰山”展开了测试。拍摄者是祁建月 ，照片由此而来。
刘奥觉得，这份工作不但要求技术能力很厉害，而且得有超强的耐心，一个简简单单的动作测试常常次数繁多重复成成千，成百次。“机器人产业归属于高端制造范畴，唯有对每一组数据，以及每一次测试都严格认真到底，持续学习新的知识，还有新的技能，才可以与产业发展的脚步保持匹配。”。
以山东优宝特智能机器人有限公司创始人范永的讲述而言，这家公司当下着重于招聘强化学习算法工程师、感知算法工程师等岗位，而最为紧缺的乃是运控与即时定位算法方面的人才。“此类人才直接对机器人在复杂地形状况下的自主运动以及环境适应能力起着决定性作用，其专业要求具备高水准、市场供给呈现少的态势，是扩招环节里的重中之重。”。
范永作出解释，在新兴岗位里，有这样的分工，强化学习算法工程师要负责制定腿足机器人运动与感知数据的标注规范，还要训练并调优强化学习模型；而数据采集师会在各种真实场景采集视觉、力觉、地形点云数据，以此支撑算法从仿真到实景的迁移迭代。
猎聘大数据研究院所发布的那份《2026机器人领域人才供需趋势洞察报告》表明，在2025年的4月开始，一直持续到2026年的3月阶段，中国机器人领域新发布的职位，和同比情况相比较增长了75.26%。其中，人形机器人赛道的需求特别火爆，新发布职位和同比增幅相比达到了215.80%。
新职业的兴起，一方面表明人工智能正加速实现落地进展，另一方面也体现出产业针对于“新型人才”这种类型的需求显著呈现出提升态势这样的情况，是人工智能加速落地以及产业对“新型人才”需求显著提升所引发的必然结果，山东大学控制科学与工程学院机器人研究中心教授王元哲是如此认为的。
王元哲称，往后呢，AI相关的全新职业会更为细致地划分，那种 “AI+能源” 以及 “AI+医疗” 等跨越行业的复合型岗位将会持续不断地出现。他给出建议，高等院校应当强化学生的跨学科研究以及应用方面的能力，与此同时，还要深入推进学校与企业之间的合作，借由联合培养以及共建实验平台等途径，使得人才培养能够与产业前沿紧密地对接。
