一个小伙伴问：10月7日，诺贝尔物理学奖，超材料能得奖吗？
今天呐，就来聊一聊今年诺贝尔物理学奖的角逐情况。去年诺奖刚将奖项授予了 AI，霍普菲尔德也就是那位用物理工具搞出神经网络的大佬，还有辛顿，这两位大佬啊，算是把交叉学科的大门给彻底打开了。今年呢，普遍认为是在量子信息和超材料这两者之中二选一（有没有双黄蛋的情况呢），倘若出现爆冷的情况，还有可能性是凝聚态物理、粒子物理/宇宙学等获得奖项。
先讲讲量子信息，它可不是刚出现的新鲜事物呀，在2022年给过纠缠光子实验的那三位，其中蔡林格还是潘建伟教授的导师呢，当时就有感觉这个领域要快速发展起来了。今年如果能再次取得进展，主要是这两年确实有重大成果，谷歌的Willow芯片达成了“低于阈值”的计算精度，咱们国家的“本源悟空”也上线了，有198个量子比特放置在那里，这表明实用化真的距离不远了。
并且不只是计算，量子通信的保密特性已在许多领域进行试用了，这样是从根源上解决了信息安全的问题。然而话说回来，诺贝尔奖向来不喜欢集中授予一个领域，刚间隔三年就再次颁发量子相关的奖项，较为有点打破常规，这也是它的悬念所在。
且看超材料，此乃光启之老本行，我思忖今年胜算着实较大。你瞧8月份，彭德里教授（英国人）方才荣获科普利奖章，那可是英国皇家学会的至高荣誉，爱因斯坦、达尔文皆曾获取，言道是诺奖风向标毫不夸张 。
94年时，这位被称作“超材料之父”的人，就提出了负折射率材料的理论，随后，真的制造出能够突破衍射极限的超透镜，如今，雷达隐身的实用化版本也研制成功了，咱们的歼-20、歼-35上运用了相关技术，这是从理论到产品实实在在的突破。
相比于量子信息，超材料的落地能力清晰可见，航天领域的隐身材料，通信领域的RIS智能表面，消费电子的超透镜，都已从实验室迈向产业，这种能够切实改变技术格局的成果，诺奖评委一向极为重视。
实际上，按照诺奖的传统规则来讲啊，今年超材料的优势更为显著一些。毕竟呢，在历经百年的诺奖当中，重大科学发现所占比例超过了一半。同时，技术发明也占据了两成。彭德里的那一套电磁学创新被评定为“自法拉第和麦克斯韦之后最了不起的进展”、这一评价的分量是足够沉重的。
反观量子信息，其前景让人感到害怕，然而，它进行实用化处于还在向上攀升的阶段，谷歌的量子芯片即便非常厉害。距离获得真正的商业实用性仍存在着一段距离，诺贝尔奖通常更喜欢授予那些已经被验证了几十年，并且影响足够深远的显著成果，当然也有难以确定的情况，在上一年人工智能获得奖项就已经打破了“纯物理”的偏见，倘若评委想要再次对未来进行押注，那又会怎样呢？
平实地讲，即便超材料荣获奖项，也别期望股价即刻涨停。然而从长远视角审视，其意义截然不同，当前国内能够实现规模化生产航天级超材料的仅有光启一家，且产能尚处于爬坡阶段，倘若诺奖予以加持，无论政策倾斜还是订单落实，均会迅捷推进一大步。
军工装备隐身并非超材料应用的全部范畴，智能汽车能够达成整车通信检测，无人机向着“手机化”的普及方向迈进，人形机器人可以拥有精准感知的能力，智能手机真正踏入6G时代。这些领域均是千亿甚至万亿级别的市场，此条赛道的天花板远远未曾被触及。再瞧瞧量子信息，就算获奖，短期内大概率依旧是概念炒作，毕竟多数企业仍处在烧钱研发的阶段，真正能够实现业绩兑现的少之又少。
再者，这诺贝尔奖项实际上就是为科技发展定位关键要点。且不论今年将其授予何人，这都表明当下的科技竞争并非局限于单点的突破，而是在基础研究与产业应用之间展开的一场竞赛。超材料能够发展至当前的状况，是彭德里所提出的理论起到了支撑作用，更是像光启这样的企业投入资金推动量产从而促使其得以实现的。
对于量子信息而言，若想真正实现落地，那也需要依靠更多类似于“本源悟空”这般的工程突破来承接理论创新。对于我们散户来讲，与其去猜测谁会获奖，倒不如去关注技术转化的节奏，因为这些才是实实在在的、关乎经济收益的逻辑。
去年，AI获奖以后，好多人跟着潮流去买AI股，最终却套牢了一大批人。今年，不管是量子，还是超材料，都需要看实实在在的东西。光启新的产能得到释放，量产2.0实现落地，这些实实在在的指标比诺奖所带来的热度要可靠得多。
然而倘若彭德里（超材料）果真能够获得奖项，那我们也算跟着借此沾得光彩，毕竟我们手中所持有股份的乃是此领域最为核心层级的玩家成员当中的一员，这样的一种技术壁垒可不是能够轻易即被超越的呀。
个人观点，仅供参考。
