于当地时间十一月十一日，在纽约举办的分析师日活动当中，AMD首席执行官苏姿丰即Lisa Su宣称，直至二零三零年时，数据中心芯片跟系统市场规模有希望扩大到一万亿美元。而她觉得，人工智能也就是AI会成为这一增长的核心动力 。
苏姿丰说，这是涵盖中央处理器（CPU）、网络芯片及专门的人工智能加速器的一个令人兴奋的市场，毫无疑问，数据中心是最大的增长机会，并且我们的定位非常精准。
人工智能驱动数据中心爆发式增长
按照AI应用迅速扩散的情况来看，从云计算领域一直涵盖到大型语言模型范畴，全球范围之内的数据中心产业正在迎来具有结构性特征的扩张情况。苏姿丰表达相关观点称，人工智能的演变进程正在促使整个生态系统，从硬件架构方面一直到软件工具这一领域达成全面意义上的递进升级，以此来为训练这一行为以及推理这一行为需要的庞大计算能力提供支撑 。
Jean Hu这人作为AMD财务总监，在活动里讲了这么一回事，未来三至五年里头，整体营收预计每年平均增长大概35%，而这里边数据中心对应业务每年平均增速有希望能达到60%。在AI投资出现热潮进行推动的情况下，数据中心已然成为半导体行业当中最具备增长潜力的板块 。
依据财报显示，AMD在第三季度的时候，营收达成了92.46亿美元，并且同比增长了36%，在此状况中，数据中心板块大约是43亿美元，而且同比增长了22%，占据整体营收差不多一半；按照公司指引提示而言，第四季度营收预计大概是96亿美元，非GAAP毛利率大约是54.5% 。
苏姿丰持这样的观点，即AI会促使整个基础设施市场进行重构，企业级客户正在加速替换旧有的架构，目的在于提升能效以及模型训练的速度。 她讲出了这番话，表明“数据中心已然成为人工智能时代的基础支柱。”。
算力竞争迈入新阶段
随着AI算力竞赛热度的不断升高，在此背景状况之下，半导体行业里面的整合趋向态势明显地加快了速度。苏姿丰有所提及表示，在最近这段时期当中，并购等相关活动主要集中于AI服务器和软件的领域范围那边，其追寻达成的目标是为了能够强化系统级别的能力以及生态方面的兼容性。她运用一种方式来进行表述，可以这样形容，团队正在致力于打造成为“一台不断进行并购操作的机器 ”，采用这样的方式是为了能够让自身在软硬一体化的竞争这个过程当中占据到主动有利的位置 。
她透露，下一代MI400系列AI芯片，预计会在2026年推出，其产品线会覆盖科学计算与生成式AI任务，并且还将提供整机级服务器系统，以此来满足客户对一体化算力方案的需求。
本周，为增进AI生态布局，AMD宣布收购AI软件公司MK1。首席战略官马特·海因（Mat Hein）称，人工智能的发展致使企业需同时拥有硬件性能与软件能力，团队会持续借助小型AI软件并购（tuck-in）来完备生态体系，“保证计算平台拥有长期竞争力” .
就在这个时候，市场竞争进一步地加剧了。英伟达的首席执行官黄仁勋，也就是Jensen Huang，预估到2030年的时候，更具广义范畴的AI基础设施市场规模或许能够达到3万亿至4万亿美元。在业内人士进行分析之后得出这样的观点，数据中心芯片的增长空间处于这一浪潮的核心位置。
苏姿丰讲完话时表明，人工智能不但让芯片的设计形式有了变化，也在重新构建数据中心的经济逻辑，从能耗到散热，再到资本效率，“我们现在处于一个计算方式被完全改写的时期。”。
